公开(公告)号：CN114528952B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210433433.0

申请日：2022-04-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张腾飞 ,  湛杰 ,  马福民 ,  刘建 ,  于洋 ,  蔡子贇 ,  刘明祥 ,  吴巨爱 ,  蔡月明 ,  邹花蕾 ,  徐俊俊 ,  朱三立

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明提供一种减少配电终端误告警的多源异构安全监测数据聚合方法，通过构建异构特征的映射神经网络，屏蔽配电终端安全监测数据的异构性；加入权重参数，衡量配电终端多源安全监测数据的贡献程度与类别影响；利用对抗性领域自适应网络模型，对配电终端安全监测数据进行有效的分类聚合。该方法具有分类准确率高、训练容易、收敛效果稳定的优点，本发明方法能够识别并预测多源异构安全监测数据的类型，从而减少配电终端误告警概率，实现对整个智能配电网安全态势的有效监控。

公开(公告)号：CN114528952A

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202210433433.0

申请日：2022-04-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张腾飞 ,  湛杰 ,  马福民 ,  刘建 ,  于洋 ,  蔡子贇 ,  刘明祥 ,  吴巨爱 ,  蔡月明 ,  邹花蕾 ,  徐俊俊 ,  朱三立

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明提供一种减少配电终端误告警的多源异构安全监测数据聚合方法，通过构建异构特征的映射神经网络，屏蔽配电终端安全监测数据的异构性；加入权重参数，衡量配电终端多源安全监测数据的贡献程度与类别影响；利用对抗性领域自适应网络模型，对配电终端安全监测数据进行有效的分类聚合。该方法具有分类准确率高、训练容易、收敛效果稳定的优点，本发明方法能够识别并预测多源异构安全监测数据的类型，从而减少配电终端误告警概率，实现对整个智能配电网安全态势的有效监控。