基于图像处理的水果分拣装置

    公开(公告)号:CN110170456A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910360229.9

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理的水果分拣装置,包括立体的金属框架,还包括电性连接的图像采集单元、图像处理单元和水果分拣机构,所述水果分拣机构固定设置在所述金属框架上;所述图像采集单元包括摄像头,用于采集目标区域内水果分布信息及所述水果分拣机构当前的位置坐标信息;所述图像处理单元包括电性连接的图像处理模块和无线传输模块,所述图像处理模块用于提取水果轮廓信息并与设定值进行比较,根据比较结果通过所述无线传输模块控制所述水果分拣机构进行水果分拣。该分拣装置基于图像处理技术,并将自动判别技术与自动控制技术相结合实现水果分拣的自动化,结构简单、操作简便,分拣结果精确,可广泛适应于不同种类水果的分拣,实用性佳,节省了人力成本。

    基于忆阻器矩阵的指定元素权值运算方法

    公开(公告)号:CN109740744A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811523909.X

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于忆阻器矩阵的指定元素权值运算方法,通过忆阻器矩阵A和忆阻器矩阵B实现,包括如下步骤:将所述忆阻器矩阵A的列、行输出分别连接到所述忆阻器矩阵B的行、列输入;确定所需权值c在忆阻器矩阵中的行数i和列数j;将所述忆阻器矩阵A中的第i行元素权值设置为a,将所述忆阻器矩阵B中的第j列元素权值设置为b,且满足c=a×b×n,其中n为方阵阶数;经过矩阵乘法运算得到权值矩阵。本发明采用两忆阻器矩阵的乘法运算,增加权值的同时,简化了电路的体积和复杂程度,充分利用了矩阵运算特性,通过改变两运算忆阻器矩阵权值,可以实现忆阻器矩阵中任意单个元素权值的固定。

    一种基于忆阻器计算的非接触式静脉显像虚拟现实眼镜

    公开(公告)号:CN111481777A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010371109.1

    申请日:2020-05-06

    Abstract: 本发明是一种基于忆阻器计算的非接触式静脉显像虚拟现实眼镜,包括近红外图像采集子系统、图像处理子系统、控制电机子系统、虚拟现实眼镜显像子系统,所述近红外图像采集子系统、所述图像处理子系统、所述控制电机子系统和所述虚拟现实眼镜显像子系统依次连接。本发明公开了一种非接触式静脉显像虚拟现实眼镜,将红外图像处理技术结合视觉信息进行图像分析并通过动态传感技术、图像增强技术逐步实现自动化静脉显像功能。提高了医护人员寻找静脉的效率,大大缩短了医护静脉注射的时间,减少患者的痛苦以及医患纠纷,还可形成静脉数据模板辅助个人信息比对。

    一种手势识别智能锁具
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110185328A

    公开(公告)日:2019-08-30

    申请号:CN201910360269.3

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明提供了一种手势识别智能锁具,包括锁具壳体,还包括设于所述锁具壳体内的锁扣、锁具控制机构,以及通过无线通信模块与所述锁具控制机构电性连接的手势识别单元;所述锁具控制机构包括伸缩电机,以及与所述伸缩电机电性连接的电机驱动板和电机控制板;所述锁具控制机构根据所述手势识别单元的识别结果控制所述锁扣的开启与闭合。本发明提供的手势识别智能锁具,能够通过检测、识别用户的手势顺序执行解锁功能,解锁操作简便,且该锁具的解锁装置隐蔽、解锁稳定性强,实用性佳。

    家用监控预警方法及装置、存储介质和终端

    公开(公告)号:CN110070688A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910360927.9

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种家用监控预警方法及装置、存储介质和终端。其中,家用监控预警方法,包括:采集并存储监控区域的图像数据;处理图像数据,并采用差帧法判断是否发生突发事件;判断后,将生成的预警信息传输至用户。本发明方案将图像处理技术引入智能安防领域,以监控摄像头和图像处理模块实时采集和检测目标区域的事件信息,并将检测结果上传云平台,云平台触发器根据配置作出响应,达到远程、实时预警的作用,监控及预警过程便捷、智能且高效,有效防止了家庭盗窃、火灾等突发事件的发生。

    一种模数转换器
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110071721A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910322520.7

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 本发明公开了模/数转换技术领域的一种模数转换器,旨在解决现有技术中Hopfeild网络权值实现困难、尺寸过大、权值固定无法改变等技术问题。一种模数转换器,包括忆阻器阵列A~D、比较器A~D、放大器A~D,所述忆阻器阵列A~D用于确定神经元/模拟信号的权重;所述比较器A~D将忆阻器阵列A~D输出的模拟信号转换为数字信号;所述放大器A~D将比较器A~D输出的数字信号进行放大。本发明提供的一种模数转换器可以根据需要通过改变忆阻器的电导来改变忆阻器阵列的权重,权重的改变更容易实现;忆阻器的丰富阻态能为神经网络提供更加丰富的电导阻态;转换精度更高,体积更小。

    一种基于忆阻器的神经网络单元电路

    公开(公告)号:CN110059816B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201910280013.1

    申请日:2019-04-09

    Abstract: 本发明公开了神经网络技术领域的一种基于忆阻器的神经网络单元电路,旨在解决现有的基于传统CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件设备的神经网络运算过程速度慢,功耗高的问题。基于忆阻器的神经网络单元电路,包括忆阻器处理电路、减法器电路以及权值运算电路;忆阻器处理电路对传输进来的电压信号进行加权操作,并输出经过加权的电压信号;减法器电路将忆阻器处理电路进行加权之后的信息元进行减法运算,并将获得的有效信息元送入权值运算电路;权值运算电路将减法器电路处理后的信息元相加,并传递给下一级单元电路。本发明中的忆阻器器件相较于晶体管而言,具备更加简单的二端结构、便于集成、转换速度更快、功耗更低并且可与传统的CMOS器件兼容。

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