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公开(公告)号：CN115955680A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310237966.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于分簇连通的虚拟骨干网建立及路由方法,所述方法包括网络分簇过程、相邻簇连通过程、相邻簇内路由建立过程以及非相邻簇路由建立过程。本发明采用分层路由策略，通过网络分簇和连通相邻簇的方式建立虚拟骨干网，利用虚拟骨干网承担路由功能，减少了承担路由功能的节点数量，同时设置路由选择域为相邻簇，进一步降低了路由方法的复杂度。此外，本发明综合考虑了节点连通度与能量指标，优先选取连通度高和能量多的节点成为骨干节点。仿真结果表明，与其他构建虚拟骨干网方案相比，本发明有效降低了虚拟骨干网的规模以及虚拟骨干网建立过程中的能量消耗。
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公开(公告)号：CN115866615A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310159019.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于电磁频谱特征的无线网络通联关系发现方法，首先采集一定频率范围内的电磁信号，提取电磁信号中能量超过指定阈值的活跃频谱信号以及对应的射频指纹信息，并对信号特征参数做预处理；其次识别信号所隐含的射频指纹信息，并据此分析得到信号所属的设备以及无线网络的通信节点数；最后使用聚类算法进行聚类，结合射频指纹识别结果，准确判断网络节点之间的通联关系，获得通信网络的逻辑拓扑结构。本发明结合射频指纹识别方法与聚类算法，能够有效识别含有多台已知设备的无线网络通联关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115955680B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310237966.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于分簇连通的虚拟骨干网建立及路由方法,所述方法包括网络分簇过程、相邻簇连通过程、相邻簇内路由建立过程以及非相邻簇路由建立过程。本发明采用分层路由策略，通过网络分簇和连通相邻簇的方式建立虚拟骨干网，利用虚拟骨干网承担路由功能，减少了承担路由功能的节点数量，同时设置路由选择域为相邻簇，进一步降低了路由方法的复杂度。此外，本发明综合考虑了节点连通度与能量指标，优先选取连通度高和能量多的节点成为骨干节点。仿真结果表明，与其他构建虚拟骨干网方案相比，本发明有效降低了虚拟骨干网的规模以及虚拟骨干网建立过程中的能量消耗。
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公开(公告)号：CN115866615B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310159019.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于电磁频谱特征的无线网络通联关系发现方法，首先采集一定频率范围内的电磁信号，提取电磁信号中能量超过指定阈值的活跃频谱信号以及对应的射频指纹信息，并对信号特征参数做预处理；其次识别信号所隐含的射频指纹信息，并据此分析得到信号所属的设备以及无线网络的通信节点数；最后使用聚类算法进行聚类，结合射频指纹识别结果，准确判断网络节点之间的通联关系，获得通信网络的逻辑拓扑结构。本发明结合射频指纹识别方法与聚类算法，能够有效识别含有多台已知设备的无线网络通联关系。
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公开(公告)号：CN114513278B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210402926.8
申请日：2022-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04K3/00 , H04B17/382
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于电磁频谱特征认知的智能干扰方法、装置及系统，通过感知目标通信系统发射信号的特征参数集、预测下一时隙目标通信系统发射信号的特征参数集，生成并发射与目标通信系统发射信号具有相同特征参数的干扰信号来有效干扰目标通信系统。本发明将信号特征感知算法和信号特征预测算法联合以感知预测目标通信系统发射信号的特征参数来更新干扰信号，从而有效干扰无线通信系统，尤其是信号特征时变的通信系统，极大降低了对无线干扰系统的接收机感知速度、发射机敏捷性的要求，显著提高了无线干扰系统的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114374975A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202210280037.9
申请日：2022-03-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/79 , G06V40/12 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种可抗多径衰落的射频指纹识别方法及系统，属于无线通信技术领域，包括如下步骤：采集待识别的无线射频设备发送的射频信号，对待识别的射频信号进行处理，得到待识别图像，将待识别图像输入预先训练的分类器，分类器依据分类标签得出无线射频设备的分类结果，依据分类结果计算得到对应的熵值；依据对应的熵值得到待识别无线分类设备的识别结果。本发明可补偿多径衰落对射频指纹的影响，并能在已知设备类别中识别设备的具体身份，达到无线设备安全认证的目的。
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公开(公告)号：CN114513278A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210402926.8
申请日：2022-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04K3/00 , H04B17/382
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于电磁频谱特征认知的智能干扰方法、装置及系统，通过感知目标通信系统发射信号的特征参数集、预测下一时隙目标通信系统发射信号的特征参数集，生成并发射与目标通信系统发射信号具有相同特征参数的干扰信号来有效干扰目标通信系统。本发明将信号特征感知算法和信号特征预测算法联合以感知预测目标通信系统发射信号的特征参数来更新干扰信号，从而有效干扰无线通信系统，尤其是信号特征时变的通信系统，极大降低了对无线干扰系统的接收机感知速度、发射机敏捷性的要求，显著提高了无线干扰系统的有效性和可靠性。
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