公开(公告)号：CN103309983B

公开(公告)日：2017-11-14

申请号：CN201310239308.7

申请日：2013-06-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周宁宁 ,  杨晓琳

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式数据库SQLite的电力防误系统和方法，属于电力防误系统的应用领域。本发明根据电力防误系统对数据库的要求，设计变电站的各个属性列，并且用SQLite创建符合电力系统的数据库结构，并且把数据库置于手机上，用手机实现了SQLite数据库在电力防误系统中的应用。

公开(公告)号：CN103309983A

公开(公告)日：2013-09-18

申请号：CN201310239308.7

申请日：2013-06-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周宁宁 ,  杨晓琳

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式数据库SQLite的电力防误系统和方法，属于电力防误系统的应用领域。本发明根据电力防误系统对数据库的要求，设计变电站的各个属性列，并且用SQLite创建符合电力系统的数据库结构，并且把数据库置于手机上，用手机实现了SQLite数据库在电力防误系统中的应用。

公开(公告)号：CN104123554A

公开(公告)日：2014-10-29

申请号：CN201310141022.5

申请日：2013-04-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周宁宁 ,  杨晓琳

IPC: G06K9/46 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于MMTD的SIFT图像特征提取方法，该方法提高了图像特征点提取准确率，属于图像处理中的特征提取的研究领域。传统的采用固定阈值筛选特征点的SIFT算法，很容易造成漏检或者错检特征点，导致后续图像分割和图像识别的精度较差。针对这样的问题，本发明的方法根据图像灰度化后的矩阵，运用MMTD求出每个候选特征点8邻域内的距离比例函数，利用迭代化的方法自适应地确定阈值，以此对特征点进行筛选，减少特征点漏检或者错检的情况，最终达到提高后续图像分割、图像识别精度的效果。

公开(公告)号：CN104123554B

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201310141022.5

申请日：2013-04-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周宁宁 ,  杨晓琳

IPC: G06K9/46 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于MMTD的SIFT图像特征提取方法，该方法提高了图像特征点提取准确率，属于图像处理中的特征提取的研究领域。传统的采用固定阈值筛选特征点的SIFT算法，很容易造成漏检或者错检特征点，导致后续图像分割和图像识别的精度较差。针对这样的问题，本发明的方法根据图像灰度化后的矩阵，运用MMTD求出每个候选特征点8邻域内的距离比例函数，利用迭代化的方法自适应地确定阈值，以此对特征点进行筛选，减少特征点漏检或者错检的情况，最终达到提高后续图像分割、图像识别精度的效果。