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公开(公告)号:CN119987056A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510417055.0
申请日:2025-04-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超构体的光学JK触发器装置,适用于在特定频段内实现光学编码,实现JK触发器的功能。该装置基板为硅(Si),输入端口由铌酸锂(LiNbO3)构成,输出端口由硅氮化物(Si3N4)构成,温度控制端口由钨酸钡(BaWO4)构成,化学势控制端口由氮化铝(AlN)构成,主体关键部分采用具有双面特性的对称超构体,能够在不同的电磁波入射角情况下,产生不同的透射峰。所述的一种具有双面特性的对称超构体,装置包括:上下基板、左右基板、气凝胶层、等离子体薄膜层、二氧化钒(VO2)薄膜层。在49 GHz~51 GHz的频段内,通过调控前向入射与后向入射直接的差异进行编码实现JK触发器。
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公开(公告)号:CN106570474B
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201610954555.9
申请日:2016-10-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于3D卷积神经网络的微表情识别方法,基于所构造出的3D卷积神经网络(3D‑CNN)模型,能够有效识别出高兴、厌恶、压抑、惊讶以及其他5类微表情,并且所设计微表情识别方法简单、高效,不需要对样本数据进行特征提取、特征降维、分类等一系列过程,大大减少了预处理的难度,而且通过感受野和权值共享,减少了神经网络需要训练的参数的个数,大大降低了算法的复杂度,不仅如此,所设计微表情识别方法中,通过下采样层的下采样操作,增强了网络的鲁棒性,能容忍图像一定程度的畸变。
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公开(公告)号:CN106570474A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610954555.9
申请日:2016-10-27
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/6273 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于3D卷积神经网络的微表情识别方法,基于所构造出的3D卷积神经网络(3D‑CNN)模型,能够有效识别出高兴、厌恶、压抑、惊讶以及其他5类微表情,并且所设计微表情识别方法简单、高效,不需要对样本数据进行特征提取、特征降维、分类等一系列过程,大大减少了预处理的难度,而且通过感受野和权值共享,减少了神经网络需要训练的参数的个数,大大降低了算法的复杂度,不仅如此,所设计微表情识别方法中,通过下采样层的下采样操作,增强了网络的鲁棒性,能容忍图像一定程度的畸变。
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