公开(公告)号：CN109951214B

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN201910131679.0

申请日：2019-02-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李航伟 ,  唐加山

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/08 ,  H04B17/336 ,  H04B17/345 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种适用于大规模MIMO系统的信号检测方法，包括S1、获取信道矩阵和接收信号，并将所述信道矩阵按照其列向量范数进行排序形成新的信道矩阵；S2、基于所述接收信号和新的信道矩阵，构造出检测模型；S3、基于所述检测模型、接收信号和新的信道矩阵，计算出发射信号的初始估计值；S4、将所述发射信号的初始估计值输入至PIC检测器，获得经过PIC检测后的信号，并对该信号进行迭代，得到发射信号的最终估计值。本发明能够有效降低算法的复杂度，且误码率明显低于传统非线性信号检测算法。

公开(公告)号：CN109951214A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910131679.0

申请日：2019-02-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李航伟 ,  唐加山

IPC: H04B7/0413 ,  H04B7/08 ,  H04B17/336 ,  H04B17/345 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种适用于大规模MIMO系统的信号检测方法，包括S1、获取信道矩阵和接收信号，并将所述信道矩阵按照其列向量范数进行排序形成新的信道矩阵；S2、基于所述接收信号和新的信道矩阵，构造出检测模型；S3、基于所述检测模型、接收信号和新的信道矩阵，计算出发射信号的初始估计值；S4、将所述发射信号的初始估计值输入至PIC检测器，获得经过PIC检测后的信号，并对该信号进行迭代，得到发射信号的最终估计值。本发明能够有效降低算法的复杂度，且误码率明显低于传统非线性信号检测算法。