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公开(公告)号：CN109885640B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910014134.1
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于α叉索引树的多关键词密文排序检索方法，数据拥有者首先通过向量空间模型对明文文档进行向量化；然后通过二分k‑means聚类方法构建二分聚类树，遍历其叶子节点获取聚类文档序列；接着基于聚类文档序列自底向上构建α叉索引树；最后将加密的文档和索引树外包至云服务器，并对授权用户共享密钥；授权用户通过检索陷门向云服务器发送检索请求，云服务器通过贪婪深度优先检索算法返回检索结果，授权用户解密后获取明文检索结果。本发明的协议流程简单，安全性高，易于实现，有利于提高多关键字密文排序检索的检索效率，实现精确检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107194282B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710225029.3
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算的可验证单关键词Top‑k检索方法，包括数据上传和Top‑k检索及验证步骤，数据拥有者采用Hash消息认证编码(HMAC)机制，并根据文档与关键词的相关度得分的偏序关系，构造验证码信息，然后与文档集合一起外包存储至云端。数据使用者在执行单关键词Top‑k检索时，云服务器返回检索结果文档集合以及相应的验证码信息；数据使用者根据获得的检索结果重构验证码，实现针对检索结果的完整性验证。本发明的协议流程简单，易于实现；安全性高，能够验证检索结果文档数据是否被恶意篡改或丢弃；完成检索结果完整性验证的验证码信息的传输通信代价和重构计算代价低，有利于提高网络利用率和检索效率。
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公开(公告)号：CN107194282A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710225029.3
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算的可验证单关键词Top‑k检索方法，包括数据上传和Top‑k检索及验证步骤，数据拥有者采用Hash消息认证编码(HMAC)机制，并根据文档与关键词的相关度得分的偏序关系，构造验证码信息，然后与文档集合一起外包存储至云端。数据使用者在执行单关键词Top‑k检索时，云服务器返回检索结果文档集合以及相应的验证码信息；数据使用者根据获得的检索结果重构验证码，实现针对检索结果的完整性验证。本发明的协议流程简单，易于实现；安全性高，能够验证检索结果文档数据是否被恶意篡改或丢弃；完成检索结果完整性验证的验证码信息的传输通信代价和重构计算代价低，有利于提高网络利用率和检索效率。
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公开(公告)号：CN109885650B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910014136.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种外包云环境隐私保护密文排序检索方法，包括两个阶段：第一阶段是文档数据的预处理和外包，首先将明文文档进行向量化并对该文档进行加密，然后将生成的向量进行聚类操作，自底向上构造索引树，树的叶子节点指向各加密文档，最后将加密后的密文文档和生成的索引树上传至云服务器，并将密钥共享给授权用户。第二阶段是加密文档数据排序检索阶段，首先授权用户根据所需检索的关键词生成检索陷门上传至云服务器；云服务器执行检索并得到密文结果，然后将结果返回给授权用户；最后授权用户通过解密，获得明文检索结果。采用本发明能够实现在保证较高检索精度的条件下，显著提高检索效率。
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公开(公告)号：CN109885650A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910014136.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种外包云环境隐私保护密文排序检索方法，包括两个阶段：第一阶段是文档数据的预处理和外包，首先将明文文档进行向量化并对该文档进行加密，然后将生成的向量进行聚类操作，自底向上构造索引树，树的叶子节点指向各加密文档，最后将加密后的密文文档和生成的索引树上传至云服务器，并将密钥共享给授权用户。第二阶段是加密文档数据排序检索阶段，首先授权用户根据所需检索的关键词生成检索陷门上传至云服务器；云服务器执行检索并得到密文结果，然后将结果返回给授权用户；最后授权用户通过解密，获得明文检索结果。采用本发明能够实现在保证较高检索精度的条件下，显著提高检索效率。
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公开(公告)号：CN109885640A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910014134.1
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于α叉索引树的多关键词密文排序检索方法，数据拥有者首先通过向量空间模型对明文文档进行向量化；然后通过二分k-means聚类方法构建二分聚类树，遍历其叶子节点获取聚类文档序列；接着基于聚类文档序列自底向上构建α叉索引树；最后将加密的文档和索引树外包至云服务器，并对授权用户共享密钥；授权用户通过检索陷门向云服务器发送检索请求，云服务器通过贪婪深度优先检索算法返回检索结果，授权用户解密后获取明文检索结果。本发明的协议流程简单，安全性高，易于实现，有利于提高多关键字密文排序检索的检索效率，实现精确检索。
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