公开(公告)号：CN113836814B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202111153658.2

申请日：2021-09-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 韩崇 ,  施金宏 ,  韩磊 ,  孙力娟 ,  郭剑 ,  王娟 ,  相亚杉 ,  陈入钰

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 一种基于多流神经网络的太阳能能量预测方法，相比传统的太阳能收集功率预测方案，优先考虑相似天气，优化模型输入；采用多流神经网络模型，相比于单一的预测方法能够结合并发挥不同预测模型的优势，面对不同的气候条件具备更强的适应性；对采集到的原始太阳能数据进行采样，剔除无效数据和干扰信息，提取出相似天气，兼顾数据量符合模型预测需求的同时，还关注减少输入数据，降低运算复杂度。

公开(公告)号：CN113836814A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111153658.2

申请日：2021-09-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 韩崇 ,  施金宏 ,  韩磊 ,  孙力娟 ,  郭剑 ,  王娟 ,  相亚杉 ,  陈入钰

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 一种基于多流神经网络的太阳能能量预测方法，相比传统的太阳能收集功率预测方案，优先考虑相似天气，优化模型输入；采用多流神经网络模型，相比于单一的预测方法能够结合并发挥不同预测模型的优势，面对不同的气候条件具备更强的适应性；对采集到的原始太阳能数据进行采样，剔除无效数据和干扰信息，提取出相似天气，兼顾数据量符合模型预测需求的同时，还关注减少输入数据，降低运算复杂度。