公开(公告)号：CN110321803B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN201910499090.6

申请日：2019-06-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 曹宇 ,  孔金迪 ,  张绩成 ,  陈可佳

IPC: G06V20/58 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于SRCNN的交通标志识别方法，包括以下步骤：步骤一：对输入的交通标志图像进行图像预处理：将输入的交通标志图像的像素与处理分界点像素进行比较，对于像素小于处理分界点像素的图像，利用基于SRCNN的超分辨率重建算法将输入图像重建为处理分界点像素的图像；对于像素不小于处理分界点像素的图像，利用双线性插值算法缩小为处理分界点像素的图像；步骤二：对Lenet‑5卷积神经网络进行训练，得到Lenet‑5卷积神经网络模型；步骤三：将步骤一预处理后的交通标志图像输入步骤二得到的Lenet‑5神经网络模型进行识别，得到交通标志图像类别。本发明具有能提高低分辨率图像识别准确率且计算量小的优点。

公开(公告)号：CN110321803A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910499090.6

申请日：2019-06-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 曹宇 ,  孔金迪 ,  张绩成 ,  陈可佳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于SRCNN的交通标志识别方法，包括以下步骤：步骤一：对输入的交通标志图像进行图像预处理：将输入的交通标志图像的像素与处理分界点像素进行比较，对于像素小于处理分界点像素的图像，利用基于SRCNN的超分辨率重建算法将输入图像重建为处理分界点像素的图像；对于像素不小于处理分界点像素的图像，利用双线性插值算法缩小为处理分界点像素的图像；步骤二：对Lenet-5卷积神经网络进行训练，得到Lenet-5卷积神经网络模型；步骤三：将步骤一预处理后的交通标志图像输入步骤二得到的Lenet-5神经网络模型进行识别，得到交通标志图像类别。本发明具有能提高低分辨率图像识别准确率且计算量小的优点。

公开(公告)号：CN110164089A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201810246118.0

申请日：2018-03-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 沈诗羽 ,  齐婉宁 ,  陈春潮 ,  高新宇 ,  张绩成

IPC: G08B21/04

Abstract: 本发明公开了一种鞋面嵌入监控报警装置及配套的手机智能终端，涉及智能终端技术领域，实现了一款为老人提供的报警装置。功能包括两种，一是通过装置的监测数据，在老人失去意识时自动报警；第二种为APP上的一键呼叫，可让老人自动报警。本发明为老人突发疾病时自动报警；报警模块根据所述报警信号发出警报提示，通信模块根据采集数据将第一用户的地理位置信息和人体信息数据发送至服务器，同时信息可以在APP上显示，以通知其他人员及时发现第一用户的危情；智能终端可实现一键语音呼叫报警、检测数据查看等功能。在定位报警装置的电源子模块没有供电时，可通过发电子模块发电，进而为定位报警装置提供电能，以保障定位和报警的可靠性。