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公开(公告)号：CN118677613B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411155689.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 许敏 , 汤亿则 , 温树峰 , 周鹏 , 杨怀仁 , 高渝强 , 张烨华 , 戚伟强 , 邱兰馨 , 吕思达 , 王以良 , 郭亚琼 , 杨帆 , 周晨轶 , 徐阳洲 , 王译锋 , 仲子龙 , 赵若涵 , 李飞 , 李汀
Abstract: 本发明公开了一种传输差错检测的量子处理方法、装置、设备和介质，包括在通信发送端根据量子密钥分发协议制备量子态并进行双轨编码；使用泡利信道传输编码后的量子态，获得待检测量子态在泡利信道中的传输信息数据；设计差错检测电路对待检测量子态中的单量子比特错误进行预筛选；训练参数化量子电路作为量子机器学习模型对待放大量子态中的正确态进行振幅放大，得到传输量子态。本发明通过编码设计、信道选择差错检测以及经过量子机器学习的振幅放大，对量子传输中错误进行检测，提高量子密钥传输过程中测得正确态的概率，从而提高量子密钥的成码率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118677613A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411155689.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 许敏 , 汤亿则 , 温树峰 , 周鹏 , 杨怀仁 , 高渝强 , 张烨华 , 戚伟强 , 邱兰馨 , 吕思达 , 王以良 , 郭亚琼 , 杨帆 , 周晨轶 , 徐阳洲 , 王译锋 , 仲子龙 , 赵若涵 , 李飞 , 李汀
Abstract: 本发明公开了一种传输差错检测的量子处理方法、装置、设备和介质，包括在通信发送端根据量子密钥分发协议制备量子态并进行双轨编码；使用泡利信道传输编码后的量子态，获得待检测量子态在泡利信道中的传输信息数据；设计差错检测电路对待检测量子态中的单量子比特错误进行预筛选；训练参数化量子电路作为量子机器学习模型对待放大量子态中的正确态进行振幅放大，得到传输量子态。本发明通过编码设计、信道选择差错检测以及经过量子机器学习的振幅放大，对量子传输中错误进行检测，提高量子密钥传输过程中测得正确态的概率，从而提高量子密钥的成码率。
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公开(公告)号：CN118413323B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410874052.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 汤亿则 , 许敏 , 周鹏 , 张烨华 , 邱兰馨 , 高渝强 , 戚伟强 , 吕思达 , 王以良 , 贺琛 , 郭亚琼 , 杨帆 , 周晨轶 , 阮黎翔 , 邓方远 , 征玲玲 , 赵若涵 , 温树峰 , 李汀
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及量子密钥分发技术领域，尤其涉及一种量子密钥分发方法、系统、设备及介质，包括：基于泡利信道发送第一状态至接收方，使接收方随机使用三种期望测量基中的任一种对所述第一状态进行期望测量以得到期望测量结果；发送预设轮次后，基于泡利信道发送伪装信息至接收方，所述伪装信息用于指示所述接收方发送所述期望测量结果和随机使用的期望测量基；基于泡利信道接收来自接收方的所述期望测量结果和随机使用的期望测量基，若判断不存在窃听者，则发送第二状态至接收方，使接收方基于接收的第二状态还原无噪情况下期望值，进行密钥分发，克服了现有技术在泡利信道中存在的噪声对于量子密钥分发的影响，保证了成码率不受噪声影响。
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公开(公告)号：CN118413323A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410874052.5
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 汤亿则 , 许敏 , 周鹏 , 张烨华 , 邱兰馨 , 高渝强 , 戚伟强 , 吕思达 , 王以良 , 贺琛 , 郭亚琼 , 杨帆 , 周晨轶 , 阮黎翔 , 邓方远 , 征玲玲 , 赵若涵 , 温树峰 , 李汀
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及量子密钥分发技术领域，尤其涉及一种量子密钥分发方法、系统、设备及介质，包括：基于泡利信道发送第一状态至接收方，使接收方随机使用三种期望测量基中的任一种对所述第一状态进行期望测量以得到期望测量结果；发送预设轮次后，基于泡利信道发送伪装信息至接收方，所述伪装信息用于指示所述接收方发送所述期望测量结果和随机使用的期望测量基；基于泡利信道接收来自接收方的所述期望测量结果和随机使用的期望测量基，若判断不存在窃听者，则发送第二状态至接收方，使接收方基于接收的第二状态还原无噪情况下期望值，进行密钥分发，克服了现有技术在泡利信道中存在的噪声对于量子密钥分发的影响，保证了成码率不受噪声影响。
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公开(公告)号：CN115099308B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210598479.8
申请日：2022-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出一种基于分段轨迹聚类的车辆下一个位置预测方法，该方法包括以下步骤：S1：轨迹分割，给定车辆va原始轨迹序列#imgabs0#其中，#imgabs1#表示车辆va在tb时刻的经纬度坐标位置，提取出轨迹中的关键位置，即轨迹拐点，从而得到分段线性子轨迹，B为序列总数；S2：子轨迹聚类，对有相似特征的子轨迹进行分类，即对同一条道路或同一方向上距离和角度小于预设值的子轨迹进行聚类，并且获得每个簇中心点的位置与时间信息；S3：基于上述对历史轨迹数据的分段聚类结果，根据簇中心点移动时间差模型，其利用从经过的簇中心点到候选下一个簇中心点的最短移动时间和其实际移动时间差，进行下一个簇中心点预测，也即下一个位置预测。
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公开(公告)号：CN115099308A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210598479.8
申请日：2022-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种基于分段轨迹聚类的车辆下一个位置预测方法，该方法包括以下步骤：S1：轨迹分割，给定车辆va原始轨迹序列其中，表示车辆va在tb时刻的经纬度坐标位置，提取出轨迹中的关键位置，即轨迹拐点，从而得到分段线性子轨迹，B为序列总数；S2：子轨迹聚类，对有相似特征的子轨迹进行分类，即对同一条道路或同一方向上距离和角度小于预设值的子轨迹进行聚类，并且获得每个簇中心点的位置与时间信息；S3：基于上述对历史轨迹数据的分段聚类结果，根据簇中心点移动时间差模型，其利用从经过的簇中心点到候选下一个簇中心点的最短移动时间和其实际移动时间差，进行下一个簇中心点预测，也即下一个位置预测。
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