公开(公告)号：CN113869179B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202111113913.0

申请日：2021-09-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张晖 ,  张昕宸

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06Q50/22

Abstract: 本发明公开了一种多模态特征注意力融合的居家养老智能监护方法及系统，属于居家智慧养老技术领域。本发明全面采集居家老人身体状况多模态数据，采用基于多模态特征技术的深度学习模型来实现老人的综合健康状态等级判断，可以对老人的身体状况进行全方位判断分析，减少了错判率、误判率和漏判率，提高了监护的实用性和有效性，为居家养老提供了一种很好的监护手段，同时也有利于推动国家分级诊疗制度的有效实施，应用前景广阔。

公开(公告)号：CN113869179A

公开(公告)日：2021-12-31

申请号：CN202111113913.0

申请日：2021-09-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张晖 ,  张昕宸

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/22

Abstract: 本发明公开了一种多模态特征注意力融合的居家养老智能监护方法及系统，属于居家智慧养老技术领域。本发明全面采集居家老人身体状况多模态数据，采用基于多模态特征技术的深度学习模型来实现老人的综合健康状态等级判断，可以对老人的身体状况进行全方位判断分析，减少了错判率、误判率和漏判率，提高了监护的实用性和有效性，为居家养老提供了一种很好的监护手段，同时也有利于推动国家分级诊疗制度的有效实施，应用前景广阔。