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公开(公告)号：CN118887508A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411366559.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于RPCANet的红外与可见光图像融合方法，包括以下步骤：构建包含红外图像与可见光图像的数据集，并进行图像配准预处理；构建RPCANet模型对红外图像与可见光图像进行分解，其中RPCANet模型包括背景估计模块、目标提取模块和图像重构模块，分解后得到红外图像和可见光图像的低秩部分和稀疏部分；低秩部分和稀疏部分分别进行融合，并图像重构得到最终融合图像。本发明弥补了传统红外与可见光图像融合方法中出现红外目标不够突出以及边缘模糊等问题，评价指标相较于传统融合方法得到了提高。
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