公开(公告)号：CN106056579A

公开(公告)日：2016-10-26

申请号：CN201610339693.6

申请日：2016-05-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周全 ,  周安琪 ,  张一弛 ,  丁媛 ,  高广谓 ,  周亮

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06K9/6223 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20081

Abstract: 本发明涉及一种基于背景对比的显著性检测方法。包含六个步骤：输入图像I、对图像I进行过度分割、计算背景显著性、计算图像颜色对比显著性、计算图像紧凑度显著性、得到最终的显著性。其中步骤2中的过度分割又包括将输入图像I转换成视觉上均匀的CIELAB颜色空间、用一个17维滤波器对上述转换结果进行卷积，这个滤波器由高斯滤波器，高斯导数滤波器，拉普拉斯算子的高斯滤波器组成、采用欧氏距离K‑均值聚类算法对图像进行无监督聚类、每个像素被分配到最近的群集中心，最终产生过分割图像。本发明的方法相比对整个图像的计算对比度的方法更加稳健，生成的显著图与人眼标识的结果最接近，在自然场景图像处理上十分有效。