公开(公告)号：CN119255214A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411421078.0

申请日：2024-10-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 包翀宇 ,  梁化祥 ,  刘同 ,  李华博 ,  徐波 ,  于婕 ,  尚钰嘉 ,  赵海涛

IPC: H04W4/70 ,  H04W72/40

Abstract: 本发明公开了一种面向联邦边缘学习的D2D配对及设备调度的联合方法，属于联邦边缘学习环境下的设备参与及数据共享技术领域。本发明提出了一个支持D2D通信联邦边缘学习架构，主要关注D2D设备对的关联方式和实体调度策略，重点考虑通信丢包错误率、移动设备的数据异构特性对模型的收敛性能影响，旨在改善由于基站频谱资源有限造成的设备接入数量限制问题。本方法引入设备关联调度策略，增强联邦边缘学习系统对波动通信条件的弹性；通过引入公平性约束，保障每个设备都有机会参与训练，使得全局模型学习的数据更全面；通过引入D2D通信增加基站接入量，改善边缘联邦学习的性能；在满足边缘基站接收容量限制的条件下最小化全局损失。