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公开(公告)号：CN116668139A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310674448.0
申请日：2023-06-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , H04L41/16 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于网络信息安全领域，公开了一种针对恶意加密DoH流量中概念漂移的检测方法，包括如下步骤：步骤1、获取数据，特征提取规则提取，产生对应的特征数据；步骤2、对数据进行预处理，生成训练集和测试集；步骤3、模型训练并对训练结果评估；步骤4、对步骤3的模型训练后的数据进行切片；步骤5、漂移检测；步骤6、位移解释；步骤7、移位适应；步骤8、重复步骤5‑7，将未知新测试样本及其特征输入步骤7更新后的模型，得到无异常先验知识的数据样本自适应异常检测模型。该方法克服了现有技术灾难性遗忘，混合样本等问题，使得该检测方法提高训练效率，减少内存消耗，并无需对加密流量解密。
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