公开(公告)号：CN115641606A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211090641.1

申请日：2022-09-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季一木 ,  姚小良 ,  刘尚东 ,  王汝传

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明计算机图像处理技术领域，具体地说，是一种基于TIPSSD的轻量级多尺度热红外行人检测方法，首先，利用轻量级骨干网络Resnext50替换掉原SSD网络中的vgg16；然后，在模型中引入特征金字塔实现多尺度语义信息融合，并和多尺度训练策略相结合；最后，在数据预处理部分引入图像原色填充策略，本发明利用轻量级骨干网络Resnext50替换掉原SSD网络中的vgg16，实现模型参数压缩的同时增加算法的非线性拟合能力，之后在模型中引入特征金字塔实现多尺度语义信息融合，从而提高对多尺度目标的检测效果，有利于模型在端侧设备上进行部署。

公开(公告)号：CN118379496A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410533364.X

申请日：2024-04-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘尚东 ,  费远 ,  季一木 ,  蒋林岑 ,  尤帅 ,  姚小良 ,  汤晓宇 ,  林时俊

IPC: G06V10/26 ,  G06V40/18 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种融合swin‑transformer和通道注意力的视网膜血管分割方法，本发明在编码器部分将Swin‑transforme中的多头自注意力改为级联多头自注意力，减少计算冗余，在解码器中引入通道注意力模块，抑制无关特征，本发明增加特征融合模块，将深浅层特征进行融合，充分利用特征信息，增加分割精准。本发明可以提高血管分割精度，可以准确的分割出视网膜眼底图像的血管脉络，为医生进行疾病诊断提供重要辅助信息。