公开(公告)号：CN113571095B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202110670269.0

申请日：2021-06-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蔡芃芃 ,  周茜璇 ,  孙林慧 ,  查亦文

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G10L25/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于嵌套深度神经网络的语音情感识别方法和系统，方法包括：构建MFCC数据集；基于深度神经网络构建语音情感识别模型，采用MFCC数据集对语音情感识别模型进行初步训练，遍历得到不同参数组对应的语音情感的识别率；结合不同参数组及其对应的识别率，生成识别率数据集；基于深度神经网络构建参数拟合模型，用于对导入的识别率数据集进行拟合，得到最大识别率对应的参数组；将得到的最大识别率对应的参数组导入语音情感识别模型，利用MFCC数据集对语音情感识别模型进行训练，得到最终的语音情感识别模型。本发明通过利用嵌套式的深度神经网络不断优化输入神经网络的参数，大幅提高了语音情感的识别率。

公开(公告)号：CN113571095A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110670269.0

申请日：2021-06-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蔡芃芃 ,  周茜璇 ,  孙林慧 ,  查亦文

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/30 ,  G10L25/24 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于嵌套深度神经网络的语音情感识别方法和系统，方法包括：构建MFCC数据集；基于深度神经网络构建语音情感识别模型，采用MFCC数据集对语音情感识别模型进行初步训练，遍历得到不同参数组对应的语音情感的识别率；结合不同参数组及其对应的识别率，生成识别率数据集；基于深度神经网络构建参数拟合模型，用于对导入的识别率数据集进行拟合，得到最大识别率对应的参数组；将得到的最大识别率对应的参数组导入语音情感识别模型，利用MFCC数据集对语音情感识别模型进行训练，得到最终的语音情感识别模型。本发明通过利用嵌套式的深度神经网络不断优化输入神经网络的参数，大幅提高了语音情感的识别率。