公开(公告)号：CN113674328B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202110795714.6

申请日：2021-07-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周昕 ,  陈志 ,  李玲娟 ,  岳文静

IPC: G06T7/277 ,  G06T7/246 ,  G06V20/54 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种多目标车辆跟踪方法，首先输入实际拍摄的车辆视频，检测模块使用RFB‑Net网络，使用VOC2007数据集中的车辆数据训练，将检测器输出作为跟踪模型输入；然后获取目标检测框，进行表观特征或运动特征的提取；接着进行相似度计算，根据前后两帧目标之间的匹配程度进行数据关联，为每个对象分配目标的ID；本发明可以较好地解决车辆移动速度快、目标相似度高以及目标相互遮挡导致跟踪失败的问题。

公开(公告)号：CN113674328A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110795714.6

申请日：2021-07-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周昕 ,  陈志 ,  李玲娟 ,  岳文静

IPC: G06T7/277 ,  G06T7/246 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种多目标车辆跟踪方法，首先输入实际拍摄的车辆视频，检测模块使用RFB‑Net网络，使用VOC2007数据集中的车辆数据训练，将检测器输出作为跟踪模型输入；然后获取目标检测框，进行表观特征或运动特征的提取；接着进行相似度计算，根据前后两帧目标之间的匹配程度进行数据关联，为每个对象分配目标的ID；本发明可以较好地解决车辆移动速度快、目标相似度高以及目标相互遮挡导致跟踪失败的问题。