公开(公告)号：CN110133645A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910330929.3

申请日：2019-04-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周圣 ,  张华美 ,  张业荣

IPC: G01S13/89 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的墙体参数预测方法，首先通过仿真收集墙体参数的回波数据，提取出前墙回波与后墙回波的最大幅值与其对应的时刻；然后利用支持向量机(SVM)对训练数据进行训练，建立墙体参数各自的回归模型；最后对未知墙体参数的样本进行预测。本发明能精确地预测电导率，对有目标情况，目标离墙体越远，电导率的预测精度越高。能够高效、精准且高抗干扰性的预测出墙体的参数(介电常数、厚度和墙体电导率)，解决穿墙雷达成像中墙体参数未知的困扰。

公开(公告)号：CN110133645B

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN201910330929.3

申请日：2019-04-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 周圣 ,  张华美 ,  张业荣

IPC: G01S13/89 ,  G06F30/23

Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的墙体参数预测方法，首先通过仿真收集墙体参数的回波数据，提取出前墙回波与后墙回波的最大幅值与其对应的时刻；然后利用支持向量机(SVM)对训练数据进行训练，建立墙体参数各自的回归模型；最后对未知墙体参数的样本进行预测。本发明能精确地预测电导率，对有目标情况，目标离墙体越远，电导率的预测精度越高。能够高效、精准且高抗干扰性的预测出墙体的参数(介电常数、厚度和墙体电导率)，解决穿墙雷达成像中墙体参数未知的困扰。