公开(公告)号：CN118015600A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311821491.1

申请日：2023-12-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 沈澍 ,  刘秉松 ,  朱浩 ,  韩文帅

IPC: G06V20/59 ,  G06V10/82 ,  G06V10/20 ,  G06V10/32 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及驾驶行为检测的技术领域，具体为一种基于多视角的驾驶行为检测方法，包括以下步骤，通过视频采集设备对驾驶者进行多视角图像数据采集；根据采集的图像数据，构建多视角驾驶行为数据集；根据构建的多视角驾驶行为数据集，建立神经网络识别模型行为识别网络模型；基于行为识别网络模型，实现驾驶行为的多视角识别。该模型通过改进多视角卷积神经网络，优化特征提取模块以减少参数量，同时融入视觉注意力机制以智能融合不同视角的特征，显著增强了对驾驶行为的识别精度。与此同时，经过对比实验，本发明确定了最有效的视角组合，实现了在自动驾驶过渡期间对分心驾驶行为的实时、高效监控，并为提升道路安全性做出了显著贡献。