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公开(公告)号：CN110736988B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910461481.9
申请日：2019-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出了一种双基地PFA运动目标参数估计和成像方法，包括以下步骤：S1：构建SAR数据采集几何模型，以分析得到回波信号，将该回波信号变化为双基地PFA动目标回波信号，并对其距离项重采样处理；S2：进行双基地PFA运动目标图像误差谱推导及分析；S3：进行基于图像对比度准则的动目标参数估计；S4：利用估计后的参数，来进行重聚焦成像，得到动目标成像，本发明使用了参数搜索的方法对运动参数进行估计并对由于运动参数的引入对方位散焦进行补偿；从而提高了正确性和参数搜索的有效性。
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公开(公告)号：CN109669182B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201811481532.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无源双基地SAR动/静目标联合稀疏成像方法，包括以下步骤：S1：构建SAR数据采集几何模型，以分析得到回波信号，所述回波信号为动目标回波信号和静目标回波信号的混合信号；S2：对所述动目标的运动参数进行估计；S3：定义SAR投影矩阵，构建基于完备小波字典的稀疏成像方法,以得到静目标和动目标的联合稀疏图像；S4：截取回波信号中的动目标回波子块进行处理，得到动目标图像。本发明一方面通过构建基于完备小波字典的稀疏成像方法，很好的抑制强杂波信息，实现在非均匀环境下，保持算法性能；另一方面通过采用数据的分块处理，截取回波信号中动目标回波子块进行处理，可以有效降低运算量。
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公开(公告)号：CN110736988A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201910461481.9
申请日：2019-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提出了一种双基地PFA运动目标参数估计和成像方法，包括以下步骤：S1：构建SAR数据采集几何模型，以分析得到回波信号，将该回波信号变化为双基地PFA动目标回波信号，并对其距离项重采样处理；S2：进行双基地PFA运动目标图像误差谱推导及分析；S3：进行基于图像对比度准则的动目标参数估计；S4：利用估计后的参数，来进行重聚焦成像，得到动目标成像，本发明使用了参数搜索的方法对运动参数进行估计并对由于运动参数的引入对方位散焦进行补偿；从而提高了正确性和参数搜索的有效性。
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公开(公告)号：CN109669182A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811481532.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无源双基地SAR动/静目标联合稀疏成像方法，包括以下步骤：S1：构建SAR数据采集几何模型，以分析得到回波信号，所述回波信号为动目标回波信号和静目标回波信号的混合信号；S2：对所述动目标的运动参数进行估计；S3：定义SAR投影矩阵，构建基于完备小波字典的稀疏成像方法,以得到静目标和动目标的联合稀疏图像；S4：截取回波信号中的动目标回波子块进行处理，得到动目标图像。本发明一方面通过构建基于完备小波字典的稀疏成像方法，很好的抑制强杂波信息，实现在非均匀环境下，保持算法性能；另一方面通过采用数据的分块处理，截取回波信号中动目标回波子块进行处理，可以有效降低运算量。
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