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公开(公告)号:CN114282585B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202010983397.6
申请日:2020-09-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2413 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/049
Abstract: 本发明提供一种基于天文光谱数据的离群天体分类方法,批量获取原始的天文光谱数据,将其中已知标签的天文光谱数据分别作为训练集和测试集,其中的未知天文光谱数据待分类,对所得原始的天文光谱数据的高维特征向量进行降维处理,根据所得低维的特征向量计算出离群分数,对所述天文光谱数据进行二分类;构建三元组样本;向三元组随机损失的神经网络模型中投入经过降维处理后的未知天文光谱数据,得到新的特征向量,得到未知光谱数据的新特征向量并计算该数据的离群分数,再使用训练后设定的新阈值,识别出天文光谱数据中的离群数据;该方法具有数据处理时间短、精准度高、能快速识别出离群天体等优点。
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公开(公告)号:CN111477244B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202010284204.8
申请日:2020-04-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L21/028 , G10L17/06 , G10L25/57 , G10L25/30 , G10L25/03
Abstract: 本发明公开了一种面向用户的自定义体育赛事解说增强方法,对于解说视频中的人声声纹进行分离,根据用户设置对个别解说员声纹进行屏蔽,实现更好的观赛体验。在人声声纹提取过程中,通过对音频进行切分,傅里叶变换,经深度循环神经网络处理,提取出纯净的人声时间帧。在解说员身份识别过程中,首先从时间帧中通过通用背景模型,根据特定时间帧进行最大后验估计,提取出时间帧的特征向量。对时间帧的特征向量进行聚类,每一个类别即为一个解说员,每一个类别的均值,即为解说员的身份向量,以此完成解说员的识别与屏蔽功能。
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公开(公告)号:CN114282585A
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202010983397.6
申请日:2020-09-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于天文光谱数据的离群天体分类方法,批量获取原始的天文光谱数据,将其中已知标签的天文光谱数据分别作为训练集和测试集,其中的未知天文光谱数据待分类,对所得原始的天文光谱数据的高维特征向量进行降维处理,根据所得低维的特征向量计算出离群分数,对所述天文光谱数据进行二分类;构建三元组样本;向三元组随机损失的神经网络模型中投入经过降维处理后的未知天文光谱数据,得到新的特征向量,得到未知光谱数据的新特征向量并计算该数据的离群分数,再使用训练后设定的新阈值,识别出天文光谱数据中的离群数据;该方法具有数据处理时间短、精准度高、能快速识别出离群天体等优点。
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