一种基于奇异谱分解和改进的Transformer的太阳辐照度值预测方法

    公开(公告)号:CN117435857A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311427829.5

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分解和改进的Transformer的太阳辐照度值预测方法,属于短期时间序列预测技术领域;步骤为:收集光伏站点的天气数据集S;判断数据集时间序列是否为白噪声的时间序列;对数据集进行奇异谱分析,提取出时间序列中的不同成分序列;将数据集S1中的时间戳进行位置编码,作为特征添加到数据集中;添加位置编码的数据集进行预处理,数据中的缺失值进行填充,将GHI与其他特征分别进行归一化处理;利用滑动窗口技术对处理后的数据集进行划分,构建Transformer模型。本发明通过奇异谱分析对时间序列进行分解、重构操作,实现对时间序列去噪的目的;添加时间戳的位置编码可以帮助模型更好地理解时间的概念,减少Transformer模型的复杂性,提高数据处理的准确性。

    一种基于能量供给的混合式能量中心簇方法

    公开(公告)号:CN111669325B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202010521914.8

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于能量供给的混合式能量中心簇方法,包括:确定无线传感网络监控区域,节点个数及节点初始能量;对无线传感网络进行分层,确定每个节点所在的层次;计算首轮每个节点的初始等级值,将首轮每个节点的初始等级值与阈值比较,确定预期簇头的集合;确定无线传感网络中成簇的个数,结合各预期簇头的部署位置、首轮节点的初始等级值选定首轮的簇头集合,再根据节点加入最近簇头的原则,完成分簇;保持簇内成员不变并计算簇内成员节点的簇内等级值,选取簇内等级值最大的节点作为新簇头;计算周围簇头的转发度等级值,选取转发度等级值最大所对应的簇头为转发节点,并确定传输路径,在延长无线传感网络寿命基础上,提高整个网络的服务质量。

    基于太阳能补给的多媒体传感网节点任务分配方法

    公开(公告)号:CN111629345B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202010427808.3

    申请日:2020-05-19

    Abstract: 基于太阳能补给的多媒体传感网节点任务分配方法。基于太阳能补给的分布式多媒体传感网在运动目标检测应用场景中,节点通过红外探测装置检测运动目标是否到达其监测范围内,若处于其监测范围内,则激活任务竞标功能模块。所有可检测到目标的节点根据当前自身能量、能量预测模块计算所得的在任务执行时间内节点可获取的能量和任务能源成本三个因素将任务进行分类。不同种类的任务赋予权重因子,各节点计算加入权重后自身的预期利润,若预期利润大于等于期望利润,则加入候选集。候选集中节点互相比较自己可为任务提供的利润,选择可提供最大利润的节点执行任务。节点完成监测任务后,通过多跳中继方式将感知到的数据传到信息汇聚中心,汇聚中心再对监测数据进行分析。

    一种基于能量供给的混合式能量中心簇算法

    公开(公告)号:CN111669325A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010521914.8

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于能量供给的混合式能量中心簇算法,包括:确定无线传感网络监控区域,节点个数及节点初始能量;对无线传感网络进行分层,确定每个节点所在的层次;计算首轮每个节点的综合等级值,将首轮每个节点的综合等级值与阈值比较,确定预期簇头的集合;确定无线传感网络中成簇的个数,结合各预期簇头的部署位置、首轮节点的综合等级值选定首轮的簇头集合,再根据节点加入最近簇头的原则,完成分簇;保持簇内成员不变并计算簇内成员节点的综合等级值,选取综合等级值最大的节点作为新簇头;计算周围簇头综合等级值,选取综合等级值最大所对应的簇头为转发节点,并确定传输路径,在延长无线传感网络寿命基础上,提高整个网络的服务质量。

    基于太阳能补给的多媒体传感网节点任务分配方法

    公开(公告)号:CN111629345A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010427808.3

    申请日:2020-05-19

    Abstract: 基于太阳能补给的多媒体传感网节点任务分配算法。基于太阳能补给的分布式多媒体传感网在运动目标检测应用场景中,节点通过红外探测装置检测运动目标是否到达其监测范围内,若处于其监测范围内,则激活任务竞标功能模块。所有可检测到目标的节点根据当前自身能量、能量预测模块计算所得的在任务执行时间内节点可获取的能量和任务能源成本三个因素将任务进行分类。不同种类的任务赋予权重因子,各节点计算加入权重后自身的预期利润,若预期利润大于等于期望利润,则加入候选集。候选集中节点互相比较自己可为任务提供的利润,选择可提供最大利润的节点执行任务。节点完成监测任务后,通过多跳中继方式将感知到的数据传到信息汇聚中心,汇聚中心再对监测数据进行分析。

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