公开(公告)号：CN117909851B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410308820.0

申请日：2024-03-19

申请人： 南京航空航天大学

发明人： 陈海燕 ,  刘莉 ,  袁立罡 ,  刘婧 ,  曾杨

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06Q50/40

摘要： 本发明属于航空运输管理技术领域,具体涉及一种具有抗干扰能力的航班延误原因智能识别方法及系统。该方法包括：获取民航航班运行和延误数据；数据预处理；构建任意范围攻击模型，以模拟对抗场景；利用对抗学习技术，构建融合对抗防御的增强型TSVM模型ITSVM；基于ITSVM模型，通过训练延误原因分类模型，实现对航班延误原因的自动化判断与识别。通过集成对抗学习，可显著提高航班延误原因智能识别系统的稳定性和安全性。实现精确、高效的延误数据分析，为航空公司和管理部门提供决策支持。

公开(公告)号：CN117909851A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410308820.0

申请日：2024-03-19

申请人： 南京航空航天大学

发明人： 陈海燕 ,  刘莉 ,  袁立罡 ,  刘婧 ,  曾杨

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06Q50/40

摘要： 本发明属于航空运输管理技术领域,具体涉及一种具有抗干扰能力的航班延误原因智能识别方法及系统。该方法包括：获取民航航班运行和延误数据；数据预处理；构建任意范围攻击模型，以模拟对抗场景；利用对抗学习技术，构建融合对抗防御的增强型TSVM模型ITSVM；基于ITSVM模型，通过训练延误原因分类模型，实现对航班延误原因的自动化判断与识别。通过集成对抗学习，可显著提高航班延误原因智能识别系统的稳定性和安全性。实现精确、高效的延误数据分析，为航空公司和管理部门提供决策支持。