一种基于深度学习的通用隐写方法

    公开(公告)号:CN110533570A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910793300.2

    申请日:2019-08-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的通用隐写方法,包括如下步骤:步骤S1、在发送方进行隐藏处理:将待隐藏的秘密信息分成n组信息片段,并对每组信息片段编码得到若干组秘密信息片段,每组秘密信息片段分别对应一个类别标签,采用深度学习模型,以类别标签与随机噪声作为驱动,生成指定类别的伪自然图像,伪自然图像作为隐藏处理后的含密图像输入信道;步骤S2、在接收方进行提取处理:含密图像由接收方输入到判别器中进行图像真伪鉴别和图像类别判定,然后再将图像类别信息送入函数转换器中进行处理得到秘密信息片段,对秘密信息片段进行译码得到原始秘密信息。本发明能够极大地提高信息传输的安全性和保密性。

    一种基于窄带物联网标准的冷链物流环境监控装置和方法

    公开(公告)号:CN111123810A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010086480.3

    申请日:2020-02-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于窄带物联网标准的冷链物流环境监控装置和方法,所述装置包括终端、云平台、窄带物联网模块、温湿度采集模块、GPS定位模块和显示模块;温湿度采集模块和GPS定位模块分别采集温湿度数据和GPS数据;窄带物联网模块将窄带物联网模块的初始化过程及结果、温湿度数据和GPS数据上传到云平台;同时窄带物联网模块将温湿度数据和GPS数据上传到显示模块进行显示;云平台将接收的数据反馈到终端。可以克服由于传统冷链物流数据传输不及时,功耗大,带电时间短等造成的成本高问题,从而提高传输数据的精确性以及降低数据传输的功耗,也提高了冷链物流的效率,做到冷链物流智慧化、高效化。

    一种基于窄带物联网标准的冷链物流环境监控装置

    公开(公告)号:CN211506215U

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202020160921.5

    申请日:2020-02-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于窄带物联网标准的冷链物流环境监控装置,所述装置包括终端、云平台、窄带物联网模块、温湿度采集模块、GPS定位模块和显示模块;温湿度采集模块和GPS定位模块分别采集温湿度数据和GPS数据;窄带物联网模块将窄带物联网模块的初始化过程及结果、温湿度数据和GPS数据上传到云平台;同时窄带物联网模块将温湿度数据和GPS数据上传到显示模块进行显示;云平台将接收的数据反馈到终端。可以克服由于传统冷链物流数据传输不及时,功耗大,带电时间短等造成的成本高问题,从而提高传输数据的精确性以及降低数据传输的功耗,也提高了冷链物流的效率,做到冷链物流智慧化、高效化。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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