公开(公告)号：CN117112271A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202210506390.4

申请日：2022-05-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 李言辉 ,  陆亦俍 ,  陈林

IPC: G06F11/07 ,  G06N20/00 ,  G06F16/903 ,  G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明提供了一种面向软件开发的、基于机器学习模型的StackOverflow问答更新情况的预测方法，包含下列步骤：1)首先使用SOTorrent数据集获取引用了StackOverflow问答的GitHub项目，并通过版本控制软件git中的gitclone命令获取这些项目的源程序代码；2)对项目的源程序代码进行正则表达式匹配，提取被引用的StackOverflow问答的ID；3)利用StackOverflow的API获取这些问答的信息并提取度量；4)根据问答的编辑记录为每个样例打标记，并使用机器学习算法生成预测模型；5)对开发者新引用的StackOverflow问答进行预测，根据预测结果提示开发者关注需要进一步编辑的答案的更新情况。本发明解决了目前软件代码缺乏与StackOverflow问答的共同更新的问题，进而帮助开发者修复缺陷，提高软件的鲁棒性，从而能更好地控制软件产品的质量。