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公开(公告)号:CN101632587A
公开(公告)日:2010-01-27
申请号:CN200910183045.6
申请日:2009-08-05
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 一种基于小波变换的步态信号提取方法,记录人体行走时产生的加速度信号,利用离散小波变换对加速度信号进行尺度分解,对小波基以及分解尺度进行合理选取,确定合适的小波基和特征尺度,在特征尺度上利用阈值法进行峰值探测,计算出任意两个相间峰值之间的时间间隔,最终形成人体行走时产生的左右脚步态序列,即步态信号。本发明与单纯利用阈值法直接对加速度信号的峰值进行探测相比,极大地提高了峰值信号的检出率,最大程度上减少了峰值的误检和漏检;即使在原始信号中存在较为严重的噪声干扰时,也能保证所提取出的步态序列的准确性,对步态序列的后续分析具有至关重要的意义,在步态序列的理论建模和实际应用中都具有很大的价值。
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公开(公告)号:CN101579235B
公开(公告)日:2011-07-20
申请号:CN200910027927.3
申请日:2009-05-13
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452 , H04W84/12 , G06F19/00
Abstract: 一种基于EDGE网络的远程心电智能监护系统,包括便携式心电信号采集端、网络传输模块以及服务器监护终端,便携式心电信号采集端通过网络传输模块与服务器监护终端相连,网络传输模块包括EDGE传输模块和GPS模块,服务器监护终端设有网络传输守护进程和心电自动分析和诊断系统。本发明便携式心电信号采集端对心电信号进行采集、显示和本地存储,操作方便;通过EDGE传输模块快速有效的将数据远程发送与接收;紧急情况下进行报警及GPS定位;服务器监护终端的心电自动分析和诊断系统可以自主的分析和诊断病情并及时反馈诊断信息,大大的减轻了医护人员的负担;新采用的基于混沌的非线性动力学参数分析增加了诊断的全面性和可靠性。
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公开(公告)号:CN101579235A
公开(公告)日:2009-11-18
申请号:CN200910027927.3
申请日:2009-05-13
Applicant: 南京大学
IPC: A61B5/0402 , A61B5/0452 , H04W84/12 , G06F19/00
Abstract: 一种基于EDGE网络的远程心电智能监护系统,包括便携式心电信号采集端、网络传输模块以及服务器监护终端,便携式心电信号采集端通过网络传输模块与服务器监护终端相连,网络传输模块包括EDGE传输模块和GPS模块,服务器监护终端设有网络传输守护进程和心电自动分析和诊断系统。本发明便携式心电信号采集端对心电信号进行采集、显示和本地存储,操作方便;通过EDGE传输模块快速有效的将数据远程发送与接收;紧急情况下进行报警及GPS定位;服务器监护终端的心电自动分析和诊断系统可以自主的分析和诊断病情并及时反馈诊断信息,大大的减轻了医护人员的负担;新采用的基于混沌的非线性动力学参数分析增加了诊断的全面性和可靠性。
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