公开(公告)号：CN112202603A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011029031.1

申请日：2020-09-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 葛季栋 ,  梁瑜 ,  张胜 ,  潘凌伟 ,  张腾飞 ,  骆斌

IPC: H04L12/24 ,  H04L29/08 ,  G06F9/50 ,  A63F13/352 ,  A63F13/335

Abstract: 本发明公开了一种边缘环境下面向交互的服务实体放置方法及设备，能够实现边缘环境下面向交互的服务实体的高效放置，方法包括：建立系统模型，包括时延模型、放置代价模型、服务实体关联模型；根据上述模型为面向交互的服务实体放置问题建立目标函数，将其描述为优化问题；采用贪心的启发式算法解决上述优化问题，得到服务实体的放置方案。

公开(公告)号：CN110838105B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN201911048985.4

申请日：2019-10-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 葛季栋 ,  李传艺 ,  潘凌伟 ,  周筱羽 ,  骆斌

IPC: G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V30/148 ,  G06V10/82 ,  G06V30/162 ,  G06N3/0464 ,  G06V30/168 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明公开了一种基于图像轮廓识别及图像分类的从BPMN图片中提取业务流程模型信息并再构的方法，步骤包括使用形态学操作对图片进行分割，快速而准确地将业务流程模型图片分割成独立的部分；使用轮廓检测算法替代主流的目标检测深度神经网络算法，在保证准确率的前提下提升元素检测的效率，确定图片中元素的位置和大小；使用霍夫变换来检测图片中的直线，从而完成连接关系的检测，使用特殊递归算法保证复杂的连接关系也能被正确检测；使用光学字符识别技术，识别BPMN图元中的文本信息，使得模型更加完整；能够自动从BPMN图片中构建业务流程模型并导出模型定义文件，便于修改与编辑，大大节省了人工绘制业务流程模型所需要耗费的时间。

公开(公告)号：CN110838105A

公开(公告)日：2020-02-25

申请号：CN201911048985.4

申请日：2019-10-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 葛季栋 ,  李传艺 ,  潘凌伟 ,  周筱羽 ,  骆斌

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/194 ,  G06T5/30 ,  G06K9/34 ,  G06T11/60

Abstract: 本发明公开了一种基于图像轮廓识别及图像分类的从BPMN图片中提取业务流程模型信息并再构的方法，步骤包括使用形态学操作对图片进行分割，快速而准确地将业务流程模型图片分割成独立的部分；使用轮廓检测算法替代主流的目标检测深度神经网络算法，在保证准确率的前提下提升元素检测的效率，确定图片中元素的位置和大小；使用霍夫变换来检测图片中的直线，从而完成连接关系的检测，使用特殊递归算法保证复杂的连接关系也能被正确检测；使用光学字符识别技术，识别流元素中的文本信息，使得模型更加完整；能够自动从BPMN图片中构建业务流程模型并导出模型定义文件，便于修改与编辑，大大节省了人工绘制业务流程模型所需要耗费的时间。