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公开(公告)号：CN115828096A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211505807.1
申请日：2022-11-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2135 , G06N3/06 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种用于仿神经器件阵列的主成分分析训练方法。具体包括以下步骤：S1，先在应用场景下收集数据，并整理为数据集A，对处于工作状态中在线收集到的数据进行处理，得到数据集B；S2，求解XTX的特征值和特征向量；将特征向量矩阵根据对应特征值的大小排序后按列连接，所组成的矩阵就是完整的主成分分析矩阵，将所述主成分分析矩阵的矩阵值转换为仿神经器件阵列的对应物理量；S3，用桑格斯方法和数据集B对初始化后的仿神经阵列做在线原位训练，最终得到具备主成分分析功能并可进行在线原位优化的仿神经器件阵列。本发明方法得到的主成分分析阵列更加接近标准值，并且收敛速度更快、用于后续的神经网络训练效果更好。
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公开(公告)号：CN110231059B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910469491.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于POTDR系统的测扰动的光缆布线结构，包括脉冲激光器、起偏器、耦合器、检偏器、探测器、信号采集模块、信号处理模块、光缆和垫底线；所述光缆水平地弯曲排布在垫底线上，所述垫底线用于对光缆产生垫底高度，令光缆受到竖直方向压力时在竖直方向产生弯曲。所述光缆呈“S”形布置在所述垫底线上；或盘绕成多个圆圈布置在垫底线上，所述圆圈的圆心分布在所述垫底线上且相邻圆心间的距离相同，所述圆圈大小相同且互不重合；或所述圆圈大小相同且相邻圆圈之间部分重合。与平直式布线相比，本发明不仅有效铺设面积更大，而且能在一样的应力变化下，造成光缆更大程度上的弯曲，极大地提高POTDR系统的灵敏度，提高入侵检测的准确性。
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公开(公告)号：CN110231059A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910469491.7
申请日：2019-05-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于POTDR系统的测扰动的光缆布线结构，包括脉冲激光器、起偏器、耦合器、检偏器、探测器、信号采集模块、信号处理模块、光缆和垫底线；所述光缆水平地弯曲排布在垫底线上，所述垫底线用于对光缆产生垫底高度，令光缆受到竖直方向压力时在竖直方向产生弯曲。所述光缆呈“S”形布置在所述垫底线上；或盘绕成多个圆圈布置在垫底线上，所述圆圈的圆心分布在所述垫底线上且相邻圆心间的距离相同，所述圆圈大小相同且互不重合；或所述圆圈大小相同且相邻圆圈之间部分重合。与平直式布线相比，本发明不仅有效铺设面积更大，而且能在一样的应力变化下，造成光缆更大程度上的弯曲，极大地提高POTDR系统的灵敏度，提高入侵检测的准确性。
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