公开(公告)号：CN102670190A

公开(公告)日：2012-09-19

申请号：CN201210159006.4

申请日：2012-05-21

Applicant: 南京大学 ,  中国药科大学

Inventor： 侯凤贞 ,  黄晓林 ,  宁新宝 ,  何正大 ,  庄建军 ,  陈颖

IPC: A61B5/024 ,  A61B5/0452 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明提供一种基于心率变异性（heart rate variability，HRV）非线性特性的充盈性心衰（congestive heart failure,CHF）自动诊断方法，步骤包括：1）对于采集到的体表心电图信号，提取其逐拍心跳间期构成心率变异性序列，并对该序列进行三个敏感特征参数（包括线性与非线性）的提取；2）步骤1中得到的三个敏感特征参数，经过预处理后，作为人工神经网络的输入，通过一个确定的人工神经网络模型，获得CHF自动诊断的结果。本方法用体表无创采集的HRV实现了CHF的自动诊断，并对受测试者的状态不做严格地限制（不要求平躺或安静），在日常生活中采集的数据，只要采集时间达到4小时，即可以适用于本方法，经实际数据测试，诊断效果很好。

公开(公告)号：CN101632587A

公开(公告)日：2010-01-27

申请号：CN200910183045.6

申请日：2009-08-05

Applicant: 南京大学

Inventor： 庄建军 ,  符懋敬 ,  侯凤贞 ,  展庆波 ,  邵毅 ,  宁新宝

IPC: A61B5/11

Abstract: 一种基于小波变换的步态信号提取方法，记录人体行走时产生的加速度信号，利用离散小波变换对加速度信号进行尺度分解，对小波基以及分解尺度进行合理选取，确定合适的小波基和特征尺度，在特征尺度上利用阈值法进行峰值探测，计算出任意两个相间峰值之间的时间间隔，最终形成人体行走时产生的左右脚步态序列，即步态信号。本发明与单纯利用阈值法直接对加速度信号的峰值进行探测相比，极大地提高了峰值信号的检出率，最大程度上减少了峰值的误检和漏检；即使在原始信号中存在较为严重的噪声干扰时，也能保证所提取出的步态序列的准确性，对步态序列的后续分析具有至关重要的意义，在步态序列的理论建模和实际应用中都具有很大的价值。

公开(公告)号：CN101449971A

公开(公告)日：2009-06-10

申请号：CN200810242889.9

申请日：2008-12-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 卞春华 ,  马千里 ,  侯凤贞 ,  范爱华 ,  宁新宝 ,  吴旭辉 ,  范虎伟

IPC: A61B5/0402

Abstract: 一种基于节律模式的便携式心电诊断监测设备，包括ECG信号采集模块、信号前端处理模块、A/D转换模块、主处理器、数据存储单元和显示模块。ECG信号采集模块采集的心电信号连接信号前端处理模块，再经A/D转换模块后传入主处理器，主处理器分别和数据存储单元、显示模块连接；主处理器从采集的心电图ECG信号提取R波峰位置，得到节律间期信号；主处理器完成特征提取和分类诊断：提取节律变异模式，统计其分布规律，并通过指标定量描述其分布规律；然后根据变异模式分布，建立空间模型，对未知数据进行分类。本设备解决了现有技术中存在的问题，采用心脏节律信号作为对象，不易受噪声和测量精度的影响；使用短时数据就可以产生稳定的结果，适合临床使用。