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公开(公告)号:CN118537594A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410711850.6
申请日:2024-06-04
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V10/72 , G06V10/10 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
摘要: 本发明公开了一种电力异常场景小样本扩充方法及系统,该方法首先拍摄电力设备正常图像构建正常样本集,拍摄电力设备异常图像构建异常样本集;然后将电力设备正常图像进行目标识别和提取,得到仅包含电力设备的第一图像,将所述第一图像输入循环对抗生成网络得到第二图像,将第二图像替换第一图像拼接到电力设备正常图像中,生成第二电力设备异常图像;最后将第二电力设备异常图像加入异常样本集中以扩充异常样本数据集;本发明能够避免电力设备以外的环境干扰,生成符合类似布控球、无人机、监控摄像头拍摄得到的电力场景异常图像,扩充电力异常场景的小样本数据集。
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公开(公告)号:CN118940782A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410964544.3
申请日:2024-07-18
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种QR二维码矫正修复方法及系统,修复方法是对位置编码后的图像进行特征提取,得到低分辨率图像特征和高分辨率图像特征;根据低分辨率图像特征,预测变形场和灰度场,对变形场和灰度场进行嵌入操作,得到全局畸变和灰度特征;根据变形场对低分辨率图像特征进行弹性变换,得到弹性变换低分辨率图像特征;将低分辨率图像特征、全局畸变和灰度特征、弹性变换低分辨率图像特征和高分辨率图像特征进行特征融合;反卷积融合后的特征,得到矫正变形场和矫正灰度场,对二维码图像进行修复。本发明由整体至局部的学习过程,对矫正位移较大的畸变具有更好的效果,且将灰度场和变形场作为模型的两个输出,提高了二维码图像的成像质量。
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