一种支持隐私保护的深度伪造人脸图像检测方法

    公开(公告)号:CN114758393B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202210376893.4

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种支持隐私保护的深度伪造人脸图像检测方法,生成测试图像I的同形张量I1,计算I2=I‑I1获得I2;将I1输入服务器S1,将I2输入服务器S2,S1和S2交互完成检测过程,S1输出图像检测结果#imgabs0#S2输出图像检测结果#imgabs1#计算#imgabs2#若#imgabs3#接近1,则测试图像I为真实人脸图像,若#imgabs4#接近0,则测试图像I为伪造人脸图像;所述服务器S1和服务器S2均设置有预先训练好的深度伪造人脸图像检测网络。本发明在保护用户人脸图像隐私的前提下,取得了与明文环境下伪脸图像检测网络相同的准确率。在进行通信交互时具有较低的通信开销和较好的计算效率。

    一种支持隐私保护的深度伪造人脸图像检测方法

    公开(公告)号:CN114758393A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210376893.4

    申请日:2022-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种支持隐私保护的深度伪造人脸图像检测方法,生成测试图像I的同形张量I1,计算I2=I‑I1获得I2;将I1输入服务器S1,将I2输入服务器S2,S1和S2交互完成检测过程,S1输出图像检测结果S2输出图像检测结果计算若接近1,则测试图像I为真实人脸图像,若接近0,则测试图像I为伪造人脸图像;所述服务器S1和服务器S2均设置有预先训练好的深度伪造人脸图像检测网络。本发明在保护用户人脸图像隐私的前提下,取得了与明文环境下伪脸图像检测网络相同的准确率。在进行通信交互时具有较低的通信开销和较好的计算效率。

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