公开(公告)号：CN114200548B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202111534819.2

申请日：2021-12-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 卢楚翰 ,  黄丁安 ,  信飞 ,  沈逸辰

IPC: G01W1/10 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了基于SE‑Resnet模型的延伸期气象要素预报方法，涉及气象预报技术领域，包括以下步骤：采集气象要素，气象要素用于生成具有时效性的ISO低频分量，其中，ISO低频分量表示季节内振荡低频分量；获取提取规则集，提取规则集用于表示气象要素生成ISO低频分量需要使用的规则；根据气象要素和提取规则集，生成ISO低频分量；将ISO低频分量作为输入数据，训练SE‑Resnet模型，获得气象要素在延伸期的要素场，其中，要素场用于表示气象特征；本发明提升了技术的准确度，并为解决气象难点、热点问题的提供了新的思路。

公开(公告)号：CN114200548A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111534819.2

申请日：2021-12-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 卢楚翰 ,  黄丁安 ,  信飞 ,  沈逸辰

IPC: G01W1/10 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了基于SE‑Resnet模型的延伸期气象要素预报方法，涉及气象预报技术领域，包括以下步骤：采集气象要素，气象要素用于生成具有时效性的ISO低频分量，其中，ISO低频分量表示季节内振荡低频分量；获取提取规则集，提取规则集用于表示气象要素生成ISO低频分量需要使用的规则；根据气象要素和提取规则集，生成ISO低频分量；将ISO低频分量作为输入数据，训练SE‑Resnet模型，获得气象要素在延伸期的要素场，其中，要素场用于表示气象特征；本发明提升了技术的准确度，并为解决气象难点、热点问题的提供了新的思路。