公开(公告)号：CN118570551B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202410785210.X

申请日：2024-06-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 韩梦雨 ,  胡婷 ,  郭紫璇 ,  杨宇挺

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种融合多模态时序数据的城市功能区识别方法及系统，属于遥感影像处理技术领域。所述方法包括：获取研究区域的多时相遥感影像并进行第一预处理，得到四个季节的遥感影像；获取路网数据并进行第二预处理，并叠加到四个季节的遥感影像上；从叠加路网数据的单季节遥感影像中提取空间特征，从四个季节的遥感影像中提取时间特征，得到时空融合特征；获取POI数据并进行第三预处理，从POI数据中提取社会职能语义特征；将时空融合特征与社会职能语义特征融合，得到城市功能区分类结果。本发明通过融合多模态时序数据进行城市功能区识别，可以弥补仅依靠单模态数据在城市功能区分类研究中信息不足的缺陷，增强识别的精度。

公开(公告)号：CN118570551A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410785210.X

申请日：2024-06-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 韩梦雨 ,  胡婷 ,  郭紫璇 ,  杨宇挺

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种融合多模态时序数据的城市功能区识别方法及系统，属于遥感影像处理技术领域。所述方法包括：获取研究区域的多时相遥感影像并进行第一预处理，得到四个季节的遥感影像；获取路网数据并进行第二预处理，并叠加到四个季节的遥感影像上；从叠加路网数据的单季节遥感影像中提取空间特征，从四个季节的遥感影像中提取时间特征，得到时空融合特征；获取POI数据并进行第三预处理，从POI数据中提取社会职能语义特征；将时空融合特征与社会职能语义特征融合，得到城市功能区分类结果。本发明通过融合多模态时序数据进行城市功能区识别，可以弥补仅依靠单模态数据在城市功能区分类研究中信息不足的缺陷，增强识别的精度。