公开(公告)号：CN116912506A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310856075.9

申请日：2023-07-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 余文斌 ,  孙锐 ,  张成军 ,  姚宇 ,  张艺凡 ,  陈宇浩 ,  陈宗远 ,  薛圣炜

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种鸟类识别方法、系统、存储介质及计算设备，本发明采用MobileNet模型和卷积注意力模块构建鸟类识别模型，有效增强了识别精度，可将鸟类识别模型转换、量化压缩到移动终端，不仅降低了模型对硬件资源的需求，而且无需依赖网络，可在移动终端即可进行离线识别，适用于网络覆盖不完善的野外工作。

公开(公告)号：CN118779756A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411255468.5

申请日：2024-09-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 余文斌 ,  陈宗远 ,  张成军

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了基于多组模拟决策网络的非侵入式电力负荷识别方法，包括以下步骤：（1）获取电力负荷时间序列数据并进行预处理；（2）构建基于MGSDN的非侵入电力负荷识别网络，包括：图像特征模拟网络SNN模块和图像决策网络DmNN模块；其中，SNN模块用于生成模拟图像；DmNN用于接收真实和模拟图像，通过多层卷积操作输出预测结果；两个网络通过对抗性训练交替更新参数；（3）输出最终预测图像；本发明提升了准确性，特别是在检测频繁开关的电器时，准确率显著提高，更多的训练迭代次数进一步增强了模型的识别效果；在处理复杂环境和多种电器同时运行的情况下，依然表现出良好的鲁棒性和可靠性，具有较高的实用价值。