公开(公告)号：CN101902417A

公开(公告)日：2010-12-01

申请号：CN201010216298.1

申请日：2010-06-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭业才 ,  陈佩佩

IPC: H04L25/03 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明公布了一种蚁群优化的正交小波超指数迭代盲均衡方法，该方法利用蚁群算法来寻找最优的权向量作为均衡器输入的初始权向量值，从而避免算法出现局部收敛的情况。该方法具有加快收敛速度的正反馈机制，利用超指数迭代(SEI)方法对数据的白化作用，利用正交小波变换对信号进行去相关，并充分利用了蚁群算法的全局收敛性。水声信道仿真结果表明，与正交小波超指数迭代盲均衡方法(WT-SEI-CMA)相比，该方法具有更好的收敛速度和稳态误差，且均衡后的眼图更加清晰、紧凑。因而，该方法具有一定的实用价值。

公开(公告)号：CN101902417B

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201010216298.1

申请日：2010-06-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭业才 ,  陈佩佩

IPC: H04L25/03 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明公布了一种蚁群优化的正交小波超指数迭代盲均衡方法，该方法利用蚁群算法来寻找最优的权向量作为均衡器输入的初始权向量值，从而避免算法出现局部收敛的情况。该方法具有加快收敛速度的正反馈机制，利用超指数迭代(SEI)方法对数据的白化作用，利用正交小波变换对信号进行去相关，并充分利用了蚁群算法的全局收敛性。水声信道仿真结果表明，与正交小波超指数迭代盲均衡方法(WT-SEI-CMA)相比，该方法具有更好的收敛速度和稳态误差，且均衡后的眼图更加清晰、紧凑。因而，该方法具有一定的实用价值。