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公开(公告)号：CN112487703B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202011238167.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯在未知噪声场的欠定宽带信号DOA估计方法，首先引入互质阵列，互质阵列采用最小稀疏标尺重构空间协方差矩阵，采用非均匀采样方法；将协方差矩阵向量化，利用克罗内克积从互质阵列得到虚拟流形矩阵；其次，对向量化协方差矩阵进行预处理，初步抑制采集信号中的未知噪声信号，削弱噪声对目标信号定位的干扰；最后，引入稀疏贝叶斯算法，应用于稀疏信号恢复的模型中，通过贝叶斯规则得到后验概率，对所有超参数进行估计，更新出目标信号的真实波达角估计。本发明可以解决非凸优化问题，并利用定点更新自动确定稀疏性，在采集少量样本的情况下，尤其在低信噪比的情况下，有更好的处理效果。
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公开(公告)号：CN113517403B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110549395.0
申请日：2021-07-26
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
Abstract: 本发明公开了一种新型的有机PN异质结液相的生长方法，具体包括：衬底清洗、P3HT薄膜的制备、构建金属线隙生长空腔、PDIF‑CN2生长溶液的配制和注入、薄膜自行生长和冷却揭板、薄膜的形貌表征来验证异质结构和构建晶体管器件和基本的电学测试。本发明利用添加剂辅助的金属线隙”工艺两步法构建PN异质结：先在衬底上先制备P3HT薄膜作为P型通道，然后在其边缘利用“金属线隙”工艺来堆垛N型通道PDIF‑CN2薄膜，从而实现P3HT/PDIF‑CN2异质结。在异质结的边缘AFM显示在底层的薄膜表现出极大的表面粗糙度，而在顶层薄膜表现出了原子级的平整度和分子台阶，从而获得高质量的异质结薄膜。基于制备的异质结薄膜构建了场效应晶体管器件，转移曲线表现出了典型的V型特征。
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公开(公告)号：CN109725319B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811514503.5
申请日：2018-12-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的合成孔径聚焦超声成像方法，该发明利用压缩感知理论和合成孔径聚焦超声成像方式，在已获得原始阵列回波信号的前提下，将压缩感知理论中的测量矩阵与合成孔径聚焦扫描模式中的通道权值相结合，使得阵列在接收信号过程中实现非均匀采样，得到测量信号；通过原始阵列回波信号和测量信号分别计算得到稀疏矩阵和测量矩阵，并利用稀疏矩阵和测量矩阵导入重建算法中重建数据矩阵以供后续成像处理。本发明方法有效降低了数据矩阵的维度，减少了计算复杂度，较好地恢复出了合成孔径聚焦成像图，为超声实时成像提供了理论参考。
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公开(公告)号：CN108172235B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201711431478.X
申请日：2017-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0216
Abstract: 本发明提供了一种具有维纳后置滤波的最小二乘波束形成混响抑制方法。该发明算法将混响后的语音信号分为直达部分和混响部分得到维纳后置滤波器增益估计；针对语音信号在低频部分噪声相干性较强，利用最小二乘波束形成算法进行分频处理，最后求解最优权值。优点：将混响后的信号分为直达部分和混响部分得到改进维纳后置滤波器增益估计，并针对语音信号在低频部分噪声相干性较强的特点，将混响后的语音信号分为高频和低频分量，然后用最小二乘波束形成算法分别求解高、低频分量的最优权值，提高混响抑制精度和语音质量。
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公开(公告)号：CN108900446B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810522520.7
申请日：2018-05-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法，包括如下步骤：步骤1，输入信号y(k)经过信道h(k)后得到信道的输出序列s(k)，对该输出序列s(k)加入高斯白噪声n(k)，得到的序列x(k)作为门控循环单元神经网络的输入；步骤2，利用坐标变换方法更新门控循环单元神经网络门控权向量，将更新后的神经网络作为均衡器，对输入序列x(k)进行盲均衡运算，得到输出信号序列此种方法可有效降低通信系统接收端误码率，是一种适用于不同恶劣环境中的盲均衡方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108900446A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810522520.7
申请日：2018-05-28
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: H04L25/03165 , H04L25/03089 , H04L27/0012
Abstract: 本发明公开一种基于门控循环单元神经网络的坐标变换常模盲均衡方法，包括如下步骤：步骤1，输入信号y(k)经过信道h(k)后得到信道的输出序列s(k)，对该输出序列s(k)加入高斯白噪声n(k)，得到的序列x(k)作为门控循环单元神经网络的输入；步骤2，利用坐标变换方法更新门控循环单元神经网络门控权向量，将更新后的神经网络作为均衡器，对输入序列x(k)进行盲均衡运算，得到输出信号序列 此种方法可有效降低通信系统接收端误码率，是一种适用于不同恶劣环境中的盲均衡方法。
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公开(公告)号：CN108765344A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810538160.X
申请日：2018-05-30
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06T5/005 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的单幅图像雨线去除的方法，该方法首先使用引导滤波将带雨图像分解为低频基准层和高频细节层，然后根据图像处理领域知识修改目标函数，并将带雨图像的高频细节层输入设计的深度学习网络架构中，以学习它与带雨图像所对应的清晰图像高频细节层之间的映射。最后将网络所输出的去雨后高频细节层与带雨图像的低频基准层相加，得到去除雨线后的清晰图像。本发明在去除单幅图像中雨线的同时保留了去雨后图像的细节部分，使得图像清晰度大幅提高。
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公开(公告)号：CN105223544B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510532931.0
申请日：2015-08-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S3/86
Abstract: 本发明公开了一种近场线性约束最小方差自适应加权频率不变波束形成方法，该方法基于线性约束最小方差准则，通过空间响应偏差函数定义阵列空间响应偏差函数的平衡矩阵，并将该矩阵引入到近场线性约束最小方差波束形成方法中，得到了近场线性约束最小方差加权频率不变波束形成方法，再将近场线性约束最小方差加权频率不变波束形成方法中的加权系数定义为场点距离和信号频率的函数，具有动态特性并采用自适应原理进行更新。本发明方法在多通道语音增强、人机语音交互系统、助听器、车载免提语音通信、远程电视会议系统以及机器人听觉等诸多领域具有广泛的应用。
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公开(公告)号：CN106557774A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510633918.4
申请日：2015-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种多通道核相关滤波的实时跟踪方法，该方法包括：训练阶段：通过岭回归方法对上一帧目标信息进行处理，获得滤波模板；检测阶段：用获得的滤波模板对当前帧的图像进行检测，输出滤波响应；更新阶段：对滤波模板和目标外观进行实时更新。本发明的方法利用核函数融合多通道特征，克服了多通道特征的选择局限。并通过核函数将岭回归的线性优化问题转换为高维空间的非线性优化问题，从而构建一个鲁棒性更好的滤波模板，以适应目标在跟踪过程中的各种场景变化，提高跟踪器的性能，同时，绕过抽取大量样本和构建复杂外观模型的过程，使跟踪器的速度被大幅度提升，能够满足现实世界的跟踪需求。
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公开(公告)号：CN103973617B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410158635.4
申请日：2014-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种多果蝇群协同优化小波常模盲均衡方法，将协同进化引入到果蝇优化方法中，提出了多果蝇群协同优化方法，发明了一种多果蝇群协同优化小波常模盲均衡方法MFOA-WTCMA；该方法将小波常模盲均衡方法WTCMA权向量初始优化的问题转化为利用多果蝇群协同搜索最低食物味道浓度的问题，搜索到最低食物味道浓度的果蝇群为最优果蝇群；将该果蝇群的当前位置向量作为WTCMA的初始最优权向量。仿真结果表明，与WTCMA和单果蝇群优化的小波常模盲均衡方法SFOA-WTCMA相比，本发明方法MFOA-WTCMA收敛速度最快、均方误差最小和全局性能最优，在通讯技术领域有很强的实用价值。
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