公开(公告)号：CN117786537B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410211486.7

申请日：2024-02-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周颖 ,  严颖 ,  宋睿 ,  袁蕴宸 ,  章伟杰 ,  陈心云

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于玻尔兹曼机投票网络的分布式故障诊断方法，包括：构建玻尔兹曼机投票网络平台；基于空调传感器的训练数据集，在核心FPGA中对玻尔兹曼机投票网络平台进行训练，将获得的最优可信度矩阵发送至非核心FPGA；采用非核心FPGA分别调用相应的可信度向量与激活函数计算出的投票值相乘，以获得传感器节点之间的投票边权值，将投票边权值发送给核心FPGA；整合投票值矩阵，对投票值矩阵对称化处理后得到对称化玻尔兹曼机，迭代玻尔兹曼机状态，得到玻尔兹曼机每个传感器节点的状态值，由非核心FPGA对状态值进行显示。本发明能够精确确定暖通空调系统中各个传感器的故障位置和诊断。

公开(公告)号：CN117786537A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410211486.7

申请日：2024-02-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周颖 ,  严颖 ,  宋睿 ,  袁蕴宸 ,  章伟杰 ,  陈心云

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16 ,  G01M99/00

Abstract: 本发明公开了一种基于玻尔兹曼机投票网络的分布式故障诊断方法，包括：构建玻尔兹曼机投票网络平台；基于空调传感器的训练数据集，在核心FPGA中对玻尔兹曼机投票网络平台进行训练，将获得的最优可信度矩阵发送至非核心FPGA；采用非核心FPGA分别调用相应的可信度向量与激活函数计算出的投票值相乘，以获得传感器节点之间的投票边权值，将投票边权值发送给核心FPGA；整合投票值矩阵，对投票值矩阵对称化处理后得到对称化玻尔兹曼机，迭代玻尔兹曼机状态，得到玻尔兹曼机每个传感器节点的状态值，由非核心FPGA对状态值进行显示。本发明能够精确确定暖通空调系统中各个传感器的故障位置和诊断。