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发明公开
基于D3D卷积组内融合网络的视频超分辨率重建方法审中-实审

公开(公告)号：CN115496663A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211246421.3

申请日：2022-10-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈晓 , 荆茹韵

IPC: G06T3/40 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于D3D卷积组内融合网络的视频超分辨率重建方法，包括：获取待重建的低分辨率视频序列；将所述待重建的低分辨率视频序列输入测试训练好的视频超分辨率重建网络模型；模型输出得到视频超分辨率重建结果，即高分辨率视频序列；其中所述视频超分辨率重建网络模型包括时间分组模块、C3D浅层特征提取模块、D3D卷积组内融合模块、组间注意力机制模块和重建模块。提高视频帧的利用率，能够学习从当前输入特征图中获取偏移向量，可以整合时间和空间信息，在保持视频帧时间一致性的同时获取更为优良的重建性能。

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