一种基于YOLOv11改进的细胞实例分割方法和系统

    公开(公告)号:CN119888729A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510325263.8

    申请日:2025-03-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv11改进的细胞实例分割方法和系统,所述方法包括:步骤1,构建改进后的YOLOv11网络,提取图像的多尺度特征,生成不同尺度的特征图;步骤2,在主干网络中引入多尺度通道注意力模块,并在多尺度通道注意力模块中引入新的注意力模块迭代优化初始融合;步骤3,整合编码器生成的层级特征图;步骤4,在颈部网络中添加尺度序列特征融合模块添加三重特征编码器模块,融合不同尺度的特征图;步骤5,在颈部网络中添加通道和位置注意力机制模块;步骤6,输出最终分割结果。本发明特别设计用于细胞实例分割,通过结合空间和尺度特征,提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。

    一种排水管网入渗入流过程模拟分析方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN115345008A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210986750.5

    申请日:2022-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种排水管网入渗入流过程模拟分析方法、系统及装置,其中,所述方法包括:根据基础数据,并结合初始参数,计算生成多个降雨时段各自的入渗入流值;所述初始参数用于表征入渗入流过程中入渗入流值的变化情况;基于所述多个降雨时段各自的入渗入流值,合成由所述多个降雨时段构成的降雨事件的全过程的入渗入流过程线;根据合成的所述入渗入流过程线,构建包含所述初始参数的目标函数,并对所述初始参数进行优化,以在所述目标函数达到指定优化目标时,确定优化后的初始参数;基于所述优化后的初始参数重新合成所述降雨事件的全过程的入渗入流过程线。本发明提供的技术方案,能够提高排水管网入渗入流过程的模拟精度。

Patent Agency Ranking