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公开(公告)号：CN117520289A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311528377.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 山西电力交易中心有限公司 , 南京信息工程大学
Inventor： 龙苏岩 , 曹阳 , 徐占洋 , 王哲 , 徐骏 , 岳紫玉 , 王一凡 , 郭艳敏 , 盛祥祥 , 周天翔 , 杨争林 , 冯树海 , 李宏杰 , 李晓嘉 , 弓建华 , 安邦 , 冯凯 , 黄文渊 , 黄春波 , 史新红 , 程海花 , 曾丹 , 暴悦爽 , 陈丹阳 , 皮军
IPC: G06F16/18 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F40/186 , G06F40/194 , G06F40/205
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，提供一种在线日志解析方法、系统、设备及介质，包括：获取日志消息及对应的日志消息长度；根据日志消息长度对日志消息进行分组，在同一组内将相似的日志消息分为一类，统计该组中同一类日志消息非公共序列每个位置的不同标记的数量，小于阈值就对该组进行类中分组操作；分组后在每个组内使用频率分析，构建日志消息模板树。通过正则表达式来识别琐碎的动态变量标记；通过计算日志消息相似性来创建相似日志事件组；对同一组的实例进行频率分析以区分常量和变量标记；通过构建日志消息模板树，提高日志消息的模板提取效率。对原始的日志数据进行分析，给出了日志解析的方法，可以有效地解析出日志数据中的日志模板。
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公开(公告)号：CN117708247A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697969.4
申请日：2023-12-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种清算数据逻辑关系确定方法、系统、存储介质及设备，本发明针对不同结构的清算数据，分别采用语法规则匹配方式和语言模型抽取数据中的实体关系，构建血缘图谱，将数据血缘和知识图谱的结合，能够有效地识别清算数据之间的源头、流向和关联关系，即清算数据的逻辑关系，为电力清算系统的数据管理和分析提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN118467489B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410574463.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/18 , G06F11/07 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于语义嵌入和混合神经网络的日志异常检测方法，包括：获取实时日志数据并利用固定解析树结构解析实时日志数据，提取获得日志事件模板；对日志事件模板进行序列化处理形成日志模板序列；基于预训练的RoBERTa模型和改进平滑逆频率算法由日志模板序列提取日志事件模板的语义特征；使用多尺度卷积神经网络、高效通道注意力机制和形变门控循环单元构建所述混合神经网络模型；将日志事件模板的语义特征输入至训练后的混合神经网络模型获得日志检测结果；本发明能够更好地解析变长日志，提取语义特征，并通过混合神经网络模型提高异常检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118467489A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410574463.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/18 , G06F11/07 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于语义嵌入和混合神经网络的日志异常检测方法，包括：获取实时日志数据并利用固定解析树结构解析实时日志数据，提取获得日志事件模板；对日志事件模板进行序列化处理形成日志模板序列；基于预训练的RoBERTa模型和改进平滑逆频率算法由日志模板序列提取日志事件模板的语义特征；使用多尺度卷积神经网络、高效通道注意力机制和形变门控循环单元构建所述混合神经网络模型；将日志事件模板的语义特征输入至训练后的混合神经网络模型获得日志检测结果；本发明能够更好地解析变长日志，提取语义特征，并通过混合神经网络模型提高异常检测的准确性和鲁棒性。
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