一种基于5G时隙同步的外辐射源雷达信号处理方法

    公开(公告)号:CN116660856A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310962814.2

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于5G时隙同步的外辐射源雷达信号处理方法,针对5G信号采用TDD传输的问题,通过搜索并解码SSB信号实现5G信号帧的时频同步,在移除上行时隙后,进行距离‑多普勒处理,可以避免上行信号对目标探测的影响,有效提高目标分辨率和回波信噪比,分别得到目标的时延和多普勒频移信息,实现对目标的有效探测。本发明提供的一种基于5G时隙同步的外辐射源雷达信号处理方法,利用5G信号作为外辐射源雷达信号进行目标探测,低空覆盖能力好,无电磁污染,可全天候连续监控;相对于常用的FM、4G等辐射源信号,距离分辨率和速度分辨率更好。

    一种基于卫星下行通信信号的外辐射源雷达目标探测方法

    公开(公告)号:CN119936825A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510105300.4

    申请日:2025-01-23

    Abstract: 一种基于卫星下行通信信号的外辐射源雷达目标探测方法,S1、根据卫星星历获取探测时段经过观测区域和地面接收站上空的卫星轨道参数;S2、通过坐标系变换计算过顶通信卫星相对地面站的方位和运动参数;S3、对接收到的参考信号进行解调调制;S4、基于获取的卫星相对地面站的运动参数,对参考信号和目标回波信号补偿时延与相位误差;S5、对误差补偿后的参考信号和目标回波信号做距离压缩处理;S6、滤除多普勒扩展杂波;S7、目标运动补偿;S8、对信号处理结果做距离多普勒处理。本方法提高接收信号信噪比以及探测积累时间。并将获取的卫星相对运动参数分别用于接收信号的方位向时刻延时和相位误差补偿、多普勒扩展杂波滤除和目标运动补偿。

    一种基于软件无线电和胶囊神经网络的通信信号识别方法

    公开(公告)号:CN116738309A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310596911.4

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于软件无线电和胶囊神经网络的通信信号识别方法,包括:利用软件无线电平台生成通信信号数据;通信信号数据通过软件无线电平台进行信道仿真、发送接收得到仿真信道数据集和真实信道数据集;对信道数据进行预处理和特征提取,根据提取到的特征的判断标准得到信号类别,并将对应的信道数据的信号类别进行标注;根据标注后的仿真信道数据集和真实信道数据集构建训练集和测试集;利用训练集和测试集对胶囊神经网络进行训练,得到训练好的胶囊神经网络;将目标通信信号输入训练好的胶囊神经网络,获得目标通信信号的识别结果。用开源的软件无线电平台提供了数据集的供应,并基于胶囊神经网络提取的多维丰富特征,提高了识别精度。

    基于单极子交叉环天线在海面观测相干波达角估计方法

    公开(公告)号:CN116609721A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310596885.5

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于单极子交叉环天线在海面观测相干波达角估计方法,包括:对接收到的原始信号进行协方差运算;由于单极子交叉环天线的转向矢量是实的,将原信号进行共轭再求它的协方差运算,将所得到的两个协方差矩阵合并为一个协方差矩阵。所得到的协方差矩阵重建方法实际上通过将相关系数从复数改变到其实部来恢复秩损失。然后对该矩阵进行特征值分解得到相应的信号子空间和噪声子空间,最后通过谱峰搜索得到方位角估计值。本发明通过单极子交叉环天线转向矢量的纯实性的特点,可以减轻由于信号的相干性导致的协方差矩阵的秩损失,并且改进的多重信号分类算法可以检测出两个相干信号,提高了DOA的估计精度。

    一种基于粒子滤波的5G外辐射源雷达低空目标定位方法

    公开(公告)号:CN116359901A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310279335.0

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明涉及外辐射源雷达定位技术领域,具体是一种基于粒子滤波的5G外辐射源雷达低空目标定位方法,包括以下步骤:S1、收发站间信号同步;S2、回波信号处理;S3、目标状态转移模型与量测模型的建立;S4、粒子初始化;S5、目标与收发站间伪距误差的计算;S6、粒子权值更新;S7、粒子重采样;S8、目标状态提取。本发明采用基于时间差的定位方法得到伪距信息,以目标到参与定位的5G基站与接收站之间的伪距误差作为量测值,通过对接收到的回波信号进行处理得到初步定位以及伪距信息作为先验信息,构造目标状态转移模型与量测模型,通过粒子滤波算法对待测目标位置进行估计,最终实现目标定位,降低了低空复杂环境下杂波与干扰对目标定位的影响。

    一种无人机识别分类方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116699549A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310694264.0

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种无人机识别分类方法、装置、设备及介质,其方法包括:获取LFMCW雷达采集的无无人机存在时的环境杂波和有无人机存在时的探测回波;对目标无人机的各个次探测点进行回波仿真,获取相应的理论回波;所述次探测点为非旋翼对应的探测点;对环境杂波和理论回波进行离散化和矩阵结合生成字典集;基于字典集采用OMP算法对探测回波进行杂波抑制生成抑制后回波;对抑制后回波提取旋翼的多普勒特征并估算旋翼的旋转速度和叶片长度;根据旋翼的旋转速度和叶片长度对目标无人机进行识别分类;本发明能够解决在复杂环境或低空环境下因为杂波的影响,导致不能够识别目标无人机的技术问题。

    一种基于微多普勒的鸟类目标分类识别方法

    公开(公告)号:CN116679273A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310601117.4

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于微多普勒的鸟类目标分类识别方法,方法包括:将雷达接收到的信号与发射信号通过混频器后进行下变频处理,得到回波基带信号;对回波基带信号进行平动补偿处理得到补偿后的回波基带信号,利用补偿后的回波基带信号的自相关函数来进行扑翼频率估计得到扑翼频率的估计值,时频分析提取得到微多普勒频率,根据基于鸟类目标雷达回波模型推导的规律公式,求得扑翼幅度的估计值和半翼展的估计值,从而实现对鸟类目标进行分类识别。本发明利用鸟类目标在飞行过程中的微多普勒特性来对鸟类目标进行分类识别。

    一种室内吊挂结构的安全警告装置

    公开(公告)号:CN215341350U

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202121483326.6

    申请日:2021-07-01

    Abstract: 本实用新型公开了一种室内吊挂结构的安全警告装置,属于光纤传感以及信息处理领域。该安全警告装置的光纤光栅传感器悬挂于室内墙体上,另一端由吊线连接重物,受墙体振动的影响,重物对该光纤光栅传感器的应力发生变化,导致光纤光栅传感器输出的光信号发生改变,由光电检测模块将光信号转换成电信号,再通过信号放大与滤波模块对电信号进行放大以及滤波处理,最终传输到达单片机控制模块,通过单片机进行数据处理得到吊线承重数据,判断是否触发报警装置,并将数据传输至上位机模块。该安全警告装置不受电磁干扰,准确度高,检测具有实时性。

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