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公开(公告)号:CN120012028A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510491472.X
申请日:2025-04-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的卫星XCO2预测方法和系统,属于大气环境监测与遥感数据处理技术领域,用于解决现有卫星XCO2数据因云层遮挡、传感器误差等原因导致的时空不连续问题。通过整合多源卫星遥感数据及人为活动数据,构建时空耦合的深度学习模型,实现高精度XCO2缺失值填补与未来时间序列预测。最终,本发明突破了传统碳排放清单法的滞后性限制,可支持碳排放动态反演的实时监测需求且为环境监测、碳排放评估及政策制定提供支持。