公开(公告)号：CN116679273A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310601117.4

申请日：2023-05-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 涂刚毅 ,  杨炀 ,  宋宇 ,  汪震 ,  武姿言

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于微多普勒的鸟类目标分类识别方法，方法包括：将雷达接收到的信号与发射信号通过混频器后进行下变频处理，得到回波基带信号；对回波基带信号进行平动补偿处理得到补偿后的回波基带信号，利用补偿后的回波基带信号的自相关函数来进行扑翼频率估计得到扑翼频率的估计值，时频分析提取得到微多普勒频率，根据基于鸟类目标雷达回波模型推导的规律公式，求得扑翼幅度的估计值和半翼展的估计值，从而实现对鸟类目标进行分类识别。本发明利用鸟类目标在飞行过程中的微多普勒特性来对鸟类目标进行分类识别。

公开(公告)号：CN116738309A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310596911.4

申请日：2023-05-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 涂刚毅 ,  汪震 ,  宋宇 ,  杨炀 ,  武姿言

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2132 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于软件无线电和胶囊神经网络的通信信号识别方法，包括：利用软件无线电平台生成通信信号数据；通信信号数据通过软件无线电平台进行信道仿真、发送接收得到仿真信道数据集和真实信道数据集；对信道数据进行预处理和特征提取，根据提取到的特征的判断标准得到信号类别，并将对应的信道数据的信号类别进行标注；根据标注后的仿真信道数据集和真实信道数据集构建训练集和测试集；利用训练集和测试集对胶囊神经网络进行训练，得到训练好的胶囊神经网络；将目标通信信号输入训练好的胶囊神经网络，获得目标通信信号的识别结果。用开源的软件无线电平台提供了数据集的供应，并基于胶囊神经网络提取的多维丰富特征，提高了识别精度。

公开(公告)号：CN116609721A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310596885.5

申请日：2023-05-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 涂刚毅 ,  宋宇 ,  汪震 ,  杨炀 ,  武姿言

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明公开了一种基于单极子交叉环天线在海面观测相干波达角估计方法，包括：对接收到的原始信号进行协方差运算；由于单极子交叉环天线的转向矢量是实的，将原信号进行共轭再求它的协方差运算，将所得到的两个协方差矩阵合并为一个协方差矩阵。所得到的协方差矩阵重建方法实际上通过将相关系数从复数改变到其实部来恢复秩损失。然后对该矩阵进行特征值分解得到相应的信号子空间和噪声子空间，最后通过谱峰搜索得到方位角估计值。本发明通过单极子交叉环天线转向矢量的纯实性的特点，可以减轻由于信号的相干性导致的协方差矩阵的秩损失，并且改进的多重信号分类算法可以检测出两个相干信号，提高了DOA的估计精度。