公开(公告)号：CN113420489B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202110570833.1

申请日：2021-05-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 寇蕾蕾 ,  蒋银丰 ,  唐佳琪 ,  陈垚 ,  王芷璇 ,  杨春生 ,  楚志刚 ,  陈爱军

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N7/02 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G01W1/14 ,  G01S13/95 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明基于双偏振雷达数据、雨滴谱数据、雨量计数据，利用神经网络及Logistic多元回归法，实现双偏振雷达降水量的自适应最优化反演，可最优选择降水反演公式，得到高精度雷达降水量数据，从而很好的应用到灾害性天气监测和预警预报中。另外，本方法自适应性较好，无需根据天气过程改变参数设置，由雨滴谱数据、双偏振雷达观测数据和雷达覆盖范围内的雨量计数据，可实现双偏振雷达降水量优化反演。并且，方法受降水系统个例及数据测量精度的影响较小，可应用于地基雷达任意探测位置，具有较高的降水估测精度以及较好的普适性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN113420489A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110570833.1

申请日：2021-05-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 寇蕾蕾 ,  蒋银丰 ,  唐佳琪 ,  陈垚 ,  王芷璇 ,  杨春生 ,  楚志刚 ,  陈爱军

IPC: G06F30/25 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01W1/14 ,  G01S13/95 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明基于双偏振雷达数据、雨滴谱数据、雨量计数据，利用神经网络及Logistic多元回归法，实现双偏振雷达降水量的自适应最优化反演，可最优选择降水反演公式，得到高精度雷达降水量数据，从而很好的应用到灾害性天气监测和预警预报中。另外，本方法自适应性较好，无需根据天气过程改变参数设置，由雨滴谱数据、双偏振雷达观测数据和雷达覆盖范围内的雨量计数据，可实现双偏振雷达降水量优化反演。并且，方法受降水系统个例及数据测量精度的影响较小，可应用于地基雷达任意探测位置，具有较高的降水估测精度以及较好的普适性和鲁棒性。