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公开(公告)号：CN119782722A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510297950.3
申请日：2025-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的流依赖背景场误差协方差动态调整方法，通过将背景场关键变量经由机器学习模型映射至集合离散度，从而量化背景场不确定度，并在此基础上对原有静态误差协方差进行动态调节。本发明能够灵活反映不同天气背景条件下的流依赖误差特征，即使在无需集合预报的情况下，也能有效捕捉高维、非线性及各向异性的误差分布特征。本发明在同化系统的背景场优化、背景场误差协方差矩阵的动态调整以及流依赖性误差分析等方面具有重要应用价值，适用于数值天气预报等领域。
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公开(公告)号：CN119782722B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510297950.3
申请日：2025-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的流依赖背景场误差协方差动态调整方法，通过将背景场关键变量经由机器学习模型映射至集合离散度，从而量化背景场不确定度，并在此基础上对原有静态误差协方差进行动态调节。本发明能够灵活反映不同天气背景条件下的流依赖误差特征，即使在无需集合预报的情况下，也能有效捕捉高维、非线性及各向异性的误差分布特征。本发明在同化系统的背景场优化、背景场误差协方差矩阵的动态调整以及流依赖性误差分析等方面具有重要应用价值，适用于数值天气预报等领域。
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公开(公告)号：CN117358224B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311489307.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及大气污染治理与催化材料技术领域，具体涉及一种负载型层状Mn‑M(Ce,Cr,Fe)‑O水滑石催化剂、制备方法及应用；所述制备方法为：将MgCl2·6H2O、Al(NO3)3·9H2O、Mn(NO3)2和Cr(NO3)3·9H2O依次溶解于去离子水中得到溶液A，再将Na2CO3溶液和NaOH溶液混合得到溶液B，将溶液B滴入溶液A中调节的溶液A的pH＝10得到溶液C，对溶液C离心、洗涤以及干燥得到层状MgMnAlCr‑LDH水滑石；将Mn(NO3)2溶解于去离子水中得到溶液D，向溶液D中加入活性剂并搅拌使活性剂完全溶于溶液D中得到溶液E，向溶液E中加入柠檬酸并搅拌使柠檬酸完全溶解得到溶液F，对溶液F进行蒸煮使溶液F呈凝胶状，向凝胶状F中加入层状MgMnAlCr‑LDH水滑石并搅拌得到凝胶状G，对凝胶状G干燥、焙烧以及研磨得到负载型层状Mn‑M‑O和水滑石的催化剂。
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公开(公告)号：CN117358224A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311489307.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及大气污染治理与催化材料技术领域，具体涉及一种负载型层状Mn‑M(Ce,Cr,Fe)‑O水滑石催化剂、制备方法及应用；所述制备方法为：将MgCl2·6H2O、Al(NO3)3·9H2O、Mn(NO3)2和Cr(NO3)3·9H2O依次溶解于去离子水中得到溶液A，再将Na2CO3溶液和NaOH溶液混合得到溶液B，将溶液B滴入溶液A中调节的溶液A的pH＝10得到溶液C，对溶液C离心、洗涤以及干燥得到层状MgMnAlCr‑LDH水滑石；将Mn(NO3)2溶解于去离子水中得到溶液D，向溶液D中加入活性剂并搅拌使活性剂完全溶于溶液D中得到溶液E，向溶液E中加入柠檬酸并搅拌使柠檬酸完全溶解得到溶液F，对溶液F进行蒸煮使溶液F呈凝胶状，向凝胶状F中加入层状MgMnAlCr‑LDH水滑石并搅拌得到凝胶状G，对凝胶状G干燥、焙烧以及研磨得到负载型层状Mn‑M‑O和水滑石的催化剂。
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