公开(公告)号：CN118194210B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410608031.9

申请日：2024-05-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李宇航

IPC: G06F18/2433 ,  G01R31/62

Abstract: 本发明涉及电气设备监测技术领域，尤其涉及一种电气设备运行故障监测系统，所述系统包括，信息获取模块，用以获取电气设备运行信息和电气设备油箱信息；运行监测模块，对电气设备运行状态的异常性进行分析，并向用户进行电气设备故障风险预警；老化度分析模块，对电气设备的老化度的异常性进行分析，并对电气设备老化度异常性的分析结果进行调整；设备管理模块，对下一管理周期电气设备的清洁频率进行管理，对下一管理周期电气设备的油位进行管理；输出模块，将下一管理周期电气设备油位与清洁频率的管理结果作为管理方案向用户进行输出。本发明提高了电气设备的监测效率，延长了电气设备的寿命。

公开(公告)号：CN118194210A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410608031.9

申请日：2024-05-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李宇航

IPC: G06F18/2433 ,  G01R31/62

Abstract: 本发明涉及电气设备监测技术领域，尤其涉及一种电气设备运行故障监测系统，所述系统包括，信息获取模块，用以获取电气设备运行信息和电气设备油箱信息；运行监测模块，对电气设备运行状态的异常性进行分析，并向用户进行电气设备故障风险预警；老化度分析模块，对电气设备的老化度的异常性进行分析，并对电气设备老化度异常性的分析结果进行调整；设备管理模块，对下一管理周期电气设备的清洁频率进行管理，对下一管理周期电气设备的油位进行管理；输出模块，将下一管理周期电气设备油位与清洁频率的管理结果作为管理方案向用户进行输出。本发明提高了电气设备的监测效率，延长了电气设备的寿命。

公开(公告)号：CN116757980A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310696821.2

申请日：2023-06-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孙乐 ,  李宇航

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了基于特征块分割分离的红外和可见光图像融合方法、系统，该方法包括：根据红外和可见光成像特点设计两种图像增强方式，并使用SIFT算法快速分离出主次特征块；设计一个能够根据特征信息量自适应调节网络输出的融合网络，并对融合网络进行主要特征和次要特征的多任务训练，使得网络能够服务于两种任务；对融合后的主次特征块图像块进行拼接操作，通过柏松融合消除拼接细缝，获得显著特征突出的红外和可见光融合图像。本发明对主要特征图像融合块和次要特征图像融合块的融合结果表现出显著特征区域明显的特点，能够提升后续处理算法的效率和精度，使得本发明较最先进的融合算法表现出更为出色的结果可读性。

公开(公告)号：CN116452482A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310434322.6

申请日：2023-04-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孙乐 ,  李宇航

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了基于主次特征分离的红外和可见光图像融合方法、系统，包括使用SIFT算法对数据集所有图像进行预处理，得到主要特征图像集和背景特征图像集；构建两个长度不一的密集残差神经网络DetailFoucs和BackgroundFoucs，并设计损失函数对模型进行预训练，保留模型参数，并将预处理后的训练集输入到密集残差神经网络中进行无监督训练，得到优化后的神经网络，补充图像边缘融合模块，设计整体网络架构；对源图像Ivis和Iir做主次图像分割分类后送入训练好的神经网络中，得到融合图像。本发明将源图像主次特征分离，最大程度的保留源图像的主要特征，提升处理应用面，节约资源。

公开(公告)号：CN117400278A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311603402.6

申请日：2023-11-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 矫雅欣 ,  楼佳诚 ,  李宇航

IPC: B25J11/00

Abstract: 本发明公开化学食品安全对话机器人，属于食品安全检测技术领域；化学食品安全对话机器人包括：黄曲霉素检测模块、对话机器人模块、用户界面模块、API通信模块以及数据处理分析模块；黄曲霉素检测模块与黄曲霉素检测设备进行通信，并收集原始数据，数据处理分析模块对原始数据进行处理和特征提取，从原始数据中分离出黄曲霉素的特征数据，再将特征数据传递给对话机器人模块，对话机器人模块结合相关知识数据和用户问题，提供解释和建议；用户界面模块负责创建图形用户界面，以展示黄曲霉素检测结果和与对话机器人模块进行实时交互；API通信模块为系统与大语言模型之间的桥梁。

公开(公告)号：CN308760789S

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202330772299.2

申请日：2023-11-24

Applicant: 南京信息工程大学

Designer： 汤旸 ,  矫雅欣 ,  李宇航

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：样品分析仪。
2.本外观设计产品的用途：用于基于化学发光的便携式食品安全即时检验。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
5.其他需要说明的情形变化状态说明：参考图为立体图使用时的参考图。