公开(公告)号：CN117523344B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202410021944.0

申请日：2024-01-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 施珂雯 ,  黄柏圣

IPC: G06V10/774 ,  G01S13/90 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于相位质量加权卷积神经网络的干涉相位解缠方法，包括：创建干涉相位数据集，将干涉相位数据集划分为训练数据集和测试数据集；构建相位质量加权卷积神经网络；设置相位质量加权卷积神经网络训练起始学习率、最大学习率、训练批量数和训练轮次数，利用训练数据集对构建的网络进行训练，得到训练好的网络；利用训练好的网络对测试数据集进行测试，获得干涉相位解缠结果。本发明实现了干涉相位的高精度解缠，具有收敛速度快、鲁棒性强、实时性强以及相位解缠准确率高的特点，能够提高合成孔径雷达干涉测量的精度。

公开(公告)号：CN117523344A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202410021944.0

申请日：2024-01-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 施珂雯 ,  黄柏圣

IPC: G06V10/774 ,  G01S13/90 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于相位质量加权卷积神经网络的干涉相位解缠方法，包括：创建干涉相位数据集，将干涉相位数据集划分为训练数据集和测试数据集；构建相位质量加权卷积神经网络；设置相位质量加权卷积神经网络训练起始学习率、最大学习率、训练批量数和训练轮次数，利用训练数据集对构建的网络进行训练，得到训练好的网络；利用训练好的网络对测试数据集进行测试，获得干涉相位解缠结果。本发明实现了干涉相位的高精度解缠，具有收敛速度快、鲁棒性强、实时性强以及相位解缠准确率高的特点，能够提高合成孔径雷达干涉测量的精度。