公开(公告)号：CN116071709B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202310333635.2

申请日：2023-03-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 方炯韬 ,  刘茜

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了图像处理领域的一种基于改进型VGG16网络的人群计数方法、系统及存储介质，方法包括：采集监控场景的实时人群图像；将实时人群图像输入至预训练后的人群计数网络模型，获得对实时人群图像的计数结果；所述人群计数网络模型包括：改进原始VGG16网络，去除最后三个全连接层；充分融合不同层级语义特征；并增加了多尺度膨胀卷积块，充分融合了多尺度信息；以及分类分支辅助完成计数任务；有效解决了拥挤环境下人头较小不易检测的问题，提高整体图像的计数准确性，同时可以直观地看到人群在图片中所在的位置。

公开(公告)号：CN116071709A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310333635.2

申请日：2023-03-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 方炯韬 ,  刘茜

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了图像处理领域的一种基于改进型VGG16网络的人群计数方法、系统及存储介质，方法包括：采集监控场景的实时人群图像；将实时人群图像输入至预训练后的人群计数网络模型，获得对实时人群图像的计数结果；所述人群计数网络模型包括：改进原始VGG16网络，去除最后三个全连接层；充分融合不同层级语义特征；并增加了多尺度膨胀卷积块，充分融合了多尺度信息；以及分类分支辅助完成计数任务；有效解决了拥挤环境下人头较小不易检测的问题，提高整体图像的计数准确性，同时可以直观地看到人群在图片中所在的位置。