公开(公告)号：CN117892019A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410289109.5

申请日：2024-03-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄锐 ,  马延淮 ,  彭可兴

IPC: G06F16/955 ,  G06Q50/00 ,  G06F40/166 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种跨社交网络身份链接方法及装置，其方法包括：获取不同社交网络中两个目标文本帖子；将所述目标文本帖子预处理后，输入训练好的网络模型中，获取两个所述目标文本帖子是否属于同一个用户；其中，所述网络模型的训练包括：获取不同社交网络中各文本帖子；对各所述文本帖子进行预处理生成文本数据集；将所述文本数据集划分为训练集、验证集以及测试集；构建基于多角度文本信息的网络模型，通过所述训练集对所述网络模型进行训练；在每轮训练完成后，使用所述验证集进行模型筛选，保留最优的网络模型，使用所述测试集进行模型测试，获取网络模型的效果；本发明相比现有技术，能够提高身份链接的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN117892019B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410289109.5

申请日：2024-03-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄锐 ,  马延淮 ,  彭可兴

IPC: G06F16/955 ,  G06Q50/00 ,  G06F40/166 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种跨社交网络身份链接方法及装置，其方法包括：获取不同社交网络中两个目标文本帖子；将所述目标文本帖子预处理后，输入训练好的网络模型中，获取两个所述目标文本帖子是否属于同一个用户；其中，所述网络模型的训练包括：获取不同社交网络中各文本帖子；对各所述文本帖子进行预处理生成文本数据集；将所述文本数据集划分为训练集、验证集以及测试集；构建基于多角度文本信息的网络模型，通过所述训练集对所述网络模型进行训练；在每轮训练完成后，使用所述验证集进行模型筛选，保留最优的网络模型，使用所述测试集进行模型测试，获取网络模型的效果；本发明相比现有技术，能够提高身份链接的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN119623508A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510162871.1

申请日：2025-02-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 祁瀚文 ,  马廷淮 ,  彭可兴

IPC: G06N3/008 ,  G06N3/092 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/045

Abstract: 本申请涉及一种基于角色分配的大规模多智能体协同控制方法、装置和计算机设备。所述方法包括：基于各智能体在指定环境中探索，收集每个智能体与环境交互的至少一条轨迹数据，并将各智能体对应的轨迹数据存入经验回放池；分别针对指定环境中的各智能体，执行步骤S2‑1到步骤S2‑6，获得各智能体的个体动作价值，基于全部智能体的个体动作价值使用QMIX网络生成联合动作价值；基于联合动作价值通过Q‑learning算法更新各智能体的个体动作价值。采用本方法能够提升多智能体协同控制的精度和稳定性，还为大规模智能体协作系统提供了一个高效、可靠的解决方案，能够显著提升系统的整体性能和适应复杂任务的能力。